微软AI新时代：Azure的重要度远超Windows

微软小冰为助盲公益机构红丹丹提供中国最大的公版儿童有声读物全集“小冰姐姐讲故事”，囊括上千小时的童话故事、科普百科、名人轶事等有声读物。红丹丹服务的104所盲校的学生和少年儿童都可以通过心目图书馆找到这些内容。

李笛介绍，截止目前微软小冰团队已经进入内容创造领域并开始落地生产，内容涉及歌曲演唱、电台电视台节目、新闻评论、诗歌生成和有声读物等。在有声读物领域，微软已拥有接近4万集有声童话内容。6个月来，这些有声读物已顺利投放到占中国市场90%的儿童早教机、故事机和在线播客平台，播放总时长超过400万小时。

此外，李笛还在会上宣布，微软将很快向合作伙伴和开发者开放“全双工语音技术（Full Duplex）”，开发者可以使用这项技术打造自己的对话应用。

一年多以前，微软（亚洲）互联网工程院通过人类用户主动发起的方式，在明确告知用户小冰并非人类的前提下，已让小冰与人类用户完成了累计超过60万通电话交流。

今年4月，微软正式在美国和中国同步宣布了Full Duplex感官，并已完成产品化落地。小米生态链企业亿联客开发的Yeelight语音助手成为全球首个搭载全双工语音交互感官的智能设备。

联合中国多所大学布局AI教育，推在线AI学院

会上，微软亚洲研究院宣布讲联手北京大学、中国科学技术大学、西安交通大学、浙江大学共同发起共建“新一代人工智能开放科研教育平台”。这一平台将聚焦于中国人工智能领域的科研、教学和生态建设。

另外，为了推动全民AI，微软还推出在线人工智能学院，目标是一年内培养出10 万余名人工智能人才，将免费提供包括AI基础、核心技术和高阶应用在内的总共250课时的12门人工智能学分课程，覆盖10项应用技能。完成课程学习的用户，还可申请微软专业学位课程（MPP）作为职业技能认证。

在支持诸如TensorFlow、CNTK等业界主流的深度学习平台的同时，微软还发起了开放神经网络交换（ONNX）项目，旨在推动人工智能研究的互操作性，让任何深度学习框架在任何芯片与任何设备上都能运行。

目前，已经有15家公司支持ONNX，并且还有更多公司正在加入进来。现在已经有PyTorch等六种顶级框架支持ONNX，其它框架则可以通过转换器获得支持。

在Build 2018微软全球开发者大会上，微软宣布推出跨平台、开源机器学习框架ML.NET开放预览。ML.NET让任何 .NET开发者都能开发出自己的定制化机器学习模型，并将其融入到自己的应用中去——开发者完全无需具备开发和调试机器学习模型的经验。

微软Project Brainwave能利用Azure上最先进的FPGA基础架构完成实时的人工智能处理。用户只需通过实时的单一批数据，就能得到以往需要多得多的批数据处理才能得到的性能，实现人工智能的实时计算。而且，FPGA运算不仅仅只在云端提，也可以通过Azure Stack混合云在本地提供FPGA。

沈向洋宣布，微软将充分发挥其在人工智能领域的全部优势技术和资源，与中国产、学、研各界展开全方位合作，为科研教育打造一流平台、为企业创新开发先进方案、为全民AI提供免费培训；与此同时，微软将认知服务扩展到智能边缘，推出ONNX项目及ML.NET开源跨平台人工智能开发框架，以18项创新技术、工具、服务，全力助推中国开发者。

微软亚洲研究院：Azure背后的AI实力支撑

作为美国以外规模最大、功能最全的研究机构，微软亚洲研究院近几年在计算机视觉、自然语言理解等方面取得了很多突破：

2015年微软亚洲研究院发布的152层残差网络（ResNet）的图像识别准确率已经达到96%，胜过人类； 2017年8月，微软在Switchboard语音识别基准测试中的错误率已经降低至5.1%，达到了媲美人类专业速记员的水平； 2018年1月，微软亚洲研究院自然语言计算组率先在斯坦福大学发起的SQuAD文本理解挑战赛上获得超越人类的分数； 2018年3月，微软亚洲研究院与微软雷德蒙研究院宣布，其研发的机器翻译系统在通用新闻报道测试集newstest2017的中-英测试集上，第一个达到了可以与人工翻译媲美的水平。

微软亚洲研究院开发的OCR技术，为各种人工智能应用增加图形文字识别功能，目前支持从Office到Skype、Bing、HoloLens的微软应用，能识别打印字体、美术字、手写字体，可以满足从智能云到边缘计算的各种场景。目前手写识别OCR引擎V3.0版本的精度达到了70.5%，已经部署于微软认知服务，可供开发者用于自己开发的智能应用。

（编辑：核心网）

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