小米联合金山云发布“1KM边缘计算” 携手布局“云+边缘”新赛道

“从2G到5G，高速网络迎来万物互联时代，2020年语音/网络/视频/无人驾驶/VR在理论速度上得到大幅提升，CDN+边缘计算的智能网络将能够迎战这一挑战”，王育林说，“1KM边缘计算”将成为“智、快、安”的网络传输，而边缘计算+云的架构将有效形成闭环，只有环环相扣，才有区块链和智能CDN等产品，也才有更多技术改变世界的想象空间。

“小米大数据新战略”解读：数据驱动+AI赋能

小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋在王育林演讲之后带来了《小米大数据赋能智能网络》的主题分享。据雷锋网了解，崔宝秋在曾在雅虎搜索技术（YST）核心团队主任工程师，2012 年 6 月加入小米后，崔宝秋创立并管理了小米云计算、小米云存储、小爱同学、AI 平台、AI 实验室、大数据、搜索与推荐等团队。

小米人工智能与云平台副总裁 崔宝秋

他首先强调，小米不仅是一家智能手机公司，更是一家以手机、智能硬件和 IoT 平台为核心的互联网公司，同时小米也是一家大数据公司和 AI 公司。“小米有全生态、多样性的大数据，这点和其他互联网公司都不太相同，其他互联网公司对用户的了解是某个侧面或者多个侧面，我们对用户的了解是全方位的。”

谈到小米对客户的了解，崔宝秋甚为自信。之所以显得自信，他觉得这是基于小米的两个“小宇宙”，而小宇宙天生自带爆发能量。“一个是MIUI，一个是生态链”。小米全生态和多样性的数据很多来自于MIUI，而生态链上，他几乎参与了所有的产品设计和讨论，包括小米路由器、小米WIFI链等。

而在边缘计算探索上，小米联合金山云则像是“上下铺兄弟”间的合作。在大数据上，小米日均搜索量超过1亿次（应用商店、个性主题等），日活过千万的APP有21个（小米音乐、小米视频等），日活语音输出300万次（语音遥控器、语音助手等），覆盖MIUI、电商、智能家庭、路由器、电视、云平台、互娱、小米市场、生态链，正是这些构建了边缘计算的数据基础。

“IDC布局上，早期的小米和BAT无法相比，那时金山云刚起步，小米用的第三方的云服务，‘脱壳式前进’是常态。6年前，一穷二白；6年之后，情形完全不一样了，因为金山云起来了”——崔宝秋用这段话感慨了小米和金山云的关系。

“商业竞争的本质是效率的竞争”，崔宝秋认为，数据驱动和AI赋能带来的是科技时代的效率，小米今天的互联网业务已经全面受益于大数据。演讲最后，他强调小米的使命依然是“坚持做感动人心、价格厚道的好产品”，并且会做更多科技赋能的事情。

硬件节点+底层技术  “小试牛刀”亮相后两家公司各有分工

在人工智能、IoT、生态链、边缘计算、云计算等方面，无论是小米和金山云，两者都具备非常好的基础和空间，能实现优势互补。前者可提升智能硬件服务能力，而后者则可借助底层资源和技术触达更多客户，实现云计算对于行业的整体提升。

雷锋网认为，这次发布的新品符合小米的“铁人三项”模式，即硬件+互联网+新零售。根据小米在港交所公布的最新招股书显示，小米的互联网服务营收32.31亿元，营收占比为9.4%，在投资布局除了手机业务，还涉及电商、互联网内容、互联网服务、金融、硬件等数十个领域，近百家企业。其中约30家发布了产品，包括汽车电子、智能投影仪、VR/AR、智能车载设备、净水器、平衡车、电饭煲、无人机等产品。雷军此前在小米发布会上称，小米的互联网服务毛利率超过60%，小米的利润绝大部分来自于互联网服务。雷锋网认为此次发布的智能网络会为其互联网服务添砖加瓦。

当然，对金山云来说，作为国内公有云前三，除了已经服务90%的头部视频和游戏等互联网企业客户外，它同时也在深耕将企业级服务能力延伸至更多垂直行业，最近一年来，金山云以“云+人工智能”为特色，在智慧金融、智慧城市、智慧医疗、智能制造领域取得重大进展。其要在边缘端布局计算，也需要借助更多的终端或传感器接入物联网，毕竟其节点规模远远大于互联网，每个物联网节点都会产生大量的实时数据，如果依靠金山云本身的投入规模和时间周期，这将形成巨大的挑战，小米亿万节点的接入将为金山云布局边缘计算提供良好基础。

因此，可以看出，小米与金山云其实分工明确：一个主要负责硬件节点打造，一个主要负责底层技术创新，双方以智能计算的方式优先打造出一个更智能的“连接”方式，实现技术和资源上的强强联合，在边缘计算和IoT领域抢先占位。

IoT的爆发  推动巨头在边缘计算赛道上你追我赶

面对新蛋糕，以美国科技巨头司为首，新一轮市场机遇的竞争非常明显的瞄准了“边缘计算”这个领域。亚马逊AWS已发布了边缘计算服务Greengrass，Facebook建立了自己的全球服务系统Sonar搭建边缘服务器以及边缘路由器，Akamai与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务，微软则发布了Azure IoT Edge服务和开源Azure IoT Edge Runtime，高通提出“全面提升终端侧的AI计算能力”，CloudFlare支持用户在边缘端使用交互，国内的BAT和运营商也有相应动作。边缘计算早已不是新的学术名词，它的研究价值正在被唤醒，而产业界则十分默契地走上了这条刀兵相见的新赛道。

除了云计算本身天然的缺陷导致边缘计算引发关注，IoT的爆发不失为其中一个动因。IDC此前就已预测，到2021年全球IoT的规模将超过万亿美元，具有超强计算和存储能力的智能路由器、智能音箱、智能NAS越来越普及，而这些场景在小米的生态里，我们均能找到对应项。

（编辑：核心网）

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