如何在高性能计算中稳中求胜？

2018年8月14-15日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信学会、中国通信标准化协会共同主办的“2018可信云大会”在北京国际会议中心召开。两日内，共有5000人次参与了本届会议。

会上公布了第十批通过可信云评估的服务名单，揭晓了2018可信云用户奖、可信云行业云奖和可信云技术创新奖获奖名单，以及最新云服务企业信用评级结果等。除了两个主会场之外，本届可信云大会还设有12个分论坛，旨在进一步探索并推动我国云计算发展，加速云计算与各行业的深度融合，促进我国云计算产业快速、健康发展。

随着科学技术的不断发展，高性能计算在科学计算、自动驾驶、机器学习、人工智能等领域得到了广泛的应用和关注。8月15日下午，2018可信云大会——高性能论坛如约而至，来自中国信通院云大所云计算部工程师郑立、中国信通院云大所云计算部工程师刘如明、希捷科技中国区渠道总监李东明、北京邮电大学副教授，硕士生导师陈光、中腾讯云FPGA专家章恒、深鉴科技副总裁陈忠民、深圳华大基因 人工智能实验室总监刘小青等嘉宾出席分享了精彩的主题演讲同时在高性能论坛上成功启动了“第二届MAXP中国高性能云计算创新大赛”还有百余位来自互联网科技等行业的从业者到场参与。

高性能论坛现场

中国信通院云大所云计算部工程师，刘如明

物理云主机有三个评估标准，第一是云计算服务协议参考框架，服务商对外公开的服务承诺服务协议；第二是可信云服务评估方法第15部分，物理云主机；第三是服务商对外承诺了服务的指标。

而物理云主机评估主要分四个部分：第一材料审核，主要是对数据的知情权要求厂商披露数据中心的大概位置有无备份，有几个备份，每次的备份会存在哪个数据中心，用户数据由谁来使用？怎样来使用？有没有什么方式审查；第二现场运维审查，针对管理总方针、组织机制、运维管理系统共极15大类62细分项的现场审核。第三是技术测试，三项结束之后会进行专家评审，在全部环节通过之后可以拿到评估的证书。

中国信通院云大所云计算部工程师，郑立

GPU云服务评估的流程包含四个部分：1、材料审核、2、运维审查、3、基础测试、4、性能评估也是针对GPU做云主机性能的评估。

具体的评估方法首先在测试的时候会统一配置搭建环境，统一配置包含GPU云主机的规格、GPU的型号数量CPU的型号数量、内存、大小、磁盘等， GPU的配置也如此，第二是算法模型主要选取的模型是AlexNet模型和ResNet-50模型，数据集采用的是cifar10和MNIST，指标是推理和训练的速度等。第三是测试流程，查看主机硬件信息，内存信息、CPU、GPU的相关信息，搭建测试环境准备模型和测试力，进行超过一百次的推理和训练来保证数据的可靠性可用性。之后使用AlexNet和ResNet进行训练，记录训练速度。最后做数据处理，测试数据求最大最小值、平均值、中位数、方差的处理，根据各项指标加权得到一个分数，会对GPU分为两个等级，基础级和增强级，这是根据加权之后的分数评定的。

希捷科技中国区渠道总监，李东明

目前大家比较知道的存储的介质容器应该有两种，一种是机械硬盘，另外是一种SSD的硬盘，介质其实是一引导，但是做的形式不同。机械硬盘是一个磁头一张碟片还有一些机械的设施，磁碟在转，磁头在查询一些数据，SSD就是一种物质，不需要像磁头一样找数据。

硬盘是非常复杂的东西，一颗硬盘包含的专利500多个，目前在卖的有哪几个技术？1、SMR，2014年的技术，叠瓦式磁记录，，就是叠加一下，可以把写入的能力提升一部分；2、密封式磁盘技术，就是充氦的；3、TDMR二维磁记录，可以提高碟片便密度；4、2017年HAMR热辅助磁记录；5、HDMR热点磁记录。

希捷的硬盘里面预装了所谓的快速阵列重构，激活它六天干的活一天就干完了。第二是power  choice技术，可以选择省电模式。第三NO  trouble  found服务，在线硬板诊断、加密硬盘、快速安全擦除，快速安全擦除技术也是预装的，需要激活它，如果硬盘里面有些大量数据体很难短时间彻底删除，希捷的技术是做一把锁，做一个钥匙，将锁锁死了以后，把钥匙拔了，就读不出来了，所以很快就处理掉了。

北京邮电大学副教授，硕士生导师，陈光

目前的AI世界观是由三部分构成的，一部分是人工智能技术、一部分是机器学习技术、一部分是深度学习技术，一部分是时间的维度；而整个AI圈层结构包含四个层次，最底层的是数学原理，再往上是算法和模型、软硬件平台、应用技术。数学原理是AI的基本机理。

腾讯云FPGA专家，章恒

FPGA加速原因有四个方面：

1、高性能低延时，针对每一种应用算法定制硬件架构，做到高性能低延时。

2、灵活可扩展，在数据中心里面不仅在计算方面，也可以在存储网络方面做到演进发展。

3、FPGA本身它的低功耗、低成本、高可靠性可以在数据中心里面方便部署和运维。

4、适合CPU的放到CPU来做，适合FPGA可以放到FPGA做加速，做到软硬结合的，充分发挥相结合的优势做到系统创新；

（编辑：核心网）

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