边缘计算是云计算的终结者？No,云计算巨头们正在推动边云协同！
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导 读 2016年底，在Gartner数据中心年度会议上，硅谷风投大佬A16Z合伙人Peter Levine曾说边缘计算是云计算的“终结者”。经过接近两年时间的验证，边缘计算和云计算的关系更加清晰，两者并非互斥关系的基本论调已奠定。由于边缘计算解决了“最后一公里”云原生应用的供应问题，成为了云计算在未来发展中的重要落地支撑，边缘计算与云计算势必彼此融合，来到“边云协同”的新阶段。
关于边缘计算我已经谈过很多次，或许你也注意到了，进入2018年之后，边缘与云端的微妙关系正在被业界重视起来，物联网的发展令原本基于互联网构建的基础设施逐步翻转，正在经历一次螺旋式的更迭过程。 2016年底，在Gartner数据中心年度会议上，硅谷风投大佬A16Z合伙人Peter Levine曾说边缘计算是云计算的“终结者”。经过接近两年时间的验证，边缘计算和云计算的关系更加清晰，两者并非互斥关系的基本论调已奠定。由于边缘计算解决了“最后一公里”云原生应用的供应问题，成为了云计算在未来发展中的重要落地支撑，边缘计算与云计算势必彼此融合，来到“边云协同”的新阶段。 就像配电网将电力从降压配电变电站出口输送到最终用户端，边缘计算形成的网格将云原生应用从最后一公里处配送至互联万物，提高关键应用程序的性能、提升实时处理能力、改善安全性和可靠性，很大程度上弥补了云计算在IoT领域实践中的短板和掣肘。 通过由边缘与云端形成的多层混合架构，以及随之而来的“边云协同”效应，更能综合发挥两者的优势，促进物联网基础架构迎来一次全面的升级。 边云协同的主要推动者竟是三大云计算巨头 如何直观的解释边云协同效应？华为企业业务总裁阎力大的比喻最为妥帖。他说，在无脊椎动物中，章鱼的智商最高，因为它拥有巨量的神经元。这些神经元60%分布在八条腿（边缘）上，脑部（云端）仅有40%。看起来用“腿”来思考并解决问题的章鱼，在捕猎时各条“腿”从来不会缠绕打结，这得益于它们类似于分布式计算的“多个小脑（边缘）”和“一个大脑（云端）”协同工作。 纵观全球，我们惊奇的发现，边云协同的主要推动者，恰是边缘计算曾经试图“终结”的云计算巨头们。
云计算目前仍是一个快速扩张的市场，根据预测到2021年云计算的市场规模将达到3000亿美元。领跑“三人行”亚马逊、微软和谷歌之间的排位争夺战从开始就没消停过，物联网时代业必将愈演愈烈。 基础设施即服务、平台即服务、软件即服务…一切尽在服务。为了谋求进一步扩张，AWS、Azure和Google Cloud不约而同的看到了来自两个方向的发展动力，一是由各种SaaS提供的增值云服务能力形成的推力，另一个是由边缘计算将云原生应用带入到各种智能终端形成的拉力。 边缘计算是一种分布式基础设施，计算资源和应用服务沿着从数据源到云端的通信路径分布。由于边缘计算能够提升云计算的时间维度价值，从而“淬炼”成业务绩效，更好的满足各种合规性的要求，具有更佳的数据隐私保护能力和安全性，是拉动云平台业绩的有效手段。
巨头们的边云协同路径推进得可谓整齐划一，亚马逊的AWS Greengrass、微软的Azure IoT Edge、谷歌的Edge TPU和Cloud IoT Edge相继推出。各家的商业模式也相当趋同，在边缘侧以免费或开源的方式，将云原生应用的“电力”配送到位于“最后一公里”的工业机器人、风力发电机和各种生产线的边缘设备当中。 当然，对边云协同万分看好的企业并不仅限于三大巨头。HPE、IBM、思科、SAP等知名企业，Foghorn、IOTech、Falkonry等初创公司纷纷表示加我一个。 值得关注的是，在上周刚刚结束的VMworld 2018峰会中，VMware发布了最新的边云协同战略，Dell EMC、Pivot3、Veeam、Extreme Networks等公司联合展示了多款边云协同产品。 边云协同中的“边缘”千人千面 边云协同首先需要克服的障碍有很多层面，但最基础的一个，是对于“边缘”认知的不一致性。 边云协同中的“边缘”在哪里？这恐怕是最常见的问题之一。与云平台不同，对于边缘的理解可以说是千人千面。 工业互联网联盟IIC在白皮书《Introduction to Edge Computing in IIoT》中给出的解释是：边缘是一个逻辑概念，而并非一个物理划分。同时IIC也给出了边缘计算需要考虑的共性能力，包括分布式数据管理、数据分析、统一业务编排、连接能力和安全性。
因此对于不同的个性化应用来说，“边缘在哪里”是一个“千人千边”的开放性问题，从应用角度来看，边缘的位置取决于业务问题需要解决的“关键目标”。
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