“云”这盘生意：破解细分领域的痛点难题才有价值

梁刘红：我分享一下青云的历程。青云是2012年成立，2013年推出公有云。青云其实是一家技术基因非常强的公司，2013年为什么要推出公有云？当时大家都不知道自己的客户在哪里，那个年代正好是云计算概念落地在国内的时间点，青云开始做了公有云，把公有云作为吸引私有云客户的手段，去吸引一些种子客户。2014年年底，我们开始把公有云这一套架构浓缩成私有云的架构，去耕耘私有云的领域，进入传统行业，最终在金融行业站稳了脚步，之后就开始顺理成章地往各个行业去突破。

雷涛：天云成长的第一个阶段是技术成长，还是在云基地，那个时候还不是实体。第二个阶段我们还在售卖代码，无论它是什么形态，只不过是效率高与低的问题。第三个阶段，我们开始思考如何用AI来解决数据价值化的问题。

姜燕北：泰迪熊移动在探索商业模式的时候也是经历了很多的阶段。我们要做的是给手机厂商提供一个用户需要的数据服务，让原来手机厂商并不能获取的数据能够被我们采集，通过这个数据做出一个让厂商、用户 满意 的商业化产品部署到它的整个系统当中去，做数据的商业化变现，挣到的钱还跟手机厂商分成，这样看是是非常划算的一笔生意。首先由我免费提供服务，进而我自己拿服务数据在它的系统里面做商业化的产品，做完收入之后还给厂商分成，这个模式跟手机厂商是达到了双赢。

练叔凡：各位觉得哪个领域是咱们未来创业或者是投资比较感兴趣的点？

陈昱：我们是从供给端和需求端去看这个问题的，从需求端来说，像物联网也好，它的兴起会带来很多对大数据、云计算的需求，从而倒逼整个行业的发展；从供给端来看，这几年都是从硬件层面上面去推动创业，大数据、云计算很多还是软件技术都脱离不了硬件的发展，就好像我们经常说的AI芯片也好，GPU加速也好，这些都是一些新的硬件技术来推动了整个行业的发展，后面我们要去看整个行业的发展。

姜燕北：其实大数据行业，用户对它的关注度不多，很多时候的数据资产是非常低廉的价格，大数据发展到最后，应该会回归用户为核心本质需求。

雷涛：机器生产的数据，这是一个大方向，在应用生产的数据已经诞生了一家六千亿美金市值的企业，下一个独角兽在哪里？天云致力于做的获取机器学习，像读书一样简单，帮助任 何一 个应用，帮助任何一个设备智能化。

梁刘红：我比较看好两个领域，一个领域是跟边缘计算相关的，无论是从软件还是硬件，只要是跟边缘计算相关的，以及把边缘计算应用到场景中的，都值得关注。第二个跟数据相关，我们今天生活在一个被数据包围的世界里，无论干什么事情都能产生数据，怎么在数据当中体现价值，这是一个非常好的产业。

赵星星：任何一个行业在做基础技术研究时是需要有大量的研发投入，能够去做基础技术这一部分的企业一定不会很多，对于绝大多数企业更多的是偏应用层，无论是数据上来讲还是云计算技术来讲，应用层需要解决的就是特定行业下的特定问题。对于任何应用方，一定是解决特定行业特定场景下的特定问题，这个才会有价值。

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（编辑：核心网）

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