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华为云全面AI化 未来三年将向云计算业务投资10亿元人民币

发布时间:2018-10-17 07:33:02 所属栏目:云计算 来源:智东西
导读:在刚刚过去的一周里,科技圈最热新闻莫过于2018华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2018)了。 作为华为一年一度规格最高、意义最重的大会,平日里不爱开发布会的华为几乎要把几个月的新闻全都压在这三天里统一释放,从AI芯片到云计算、从ICT到自动驾驶、整场
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在刚刚过去的一周里,科技圈最热新闻莫过于2018华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2018)了。

作为华为一年一度规格最高、意义最重的大会,平日里不爱开发布会的华为几乎要把几个月的新闻全都压在这三天里统一释放,从AI芯片到云计算、从ICT到自动驾驶、整场信息量多到爆绷,而且都围绕着一个主题——人工智能。

记者在这场大会上从头“泡”到了尾后发现,在大会进展的3天时间里,华为云的相关发布几乎占去了整场大会一半有多,成为全场最热的话题之一。

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▲华为轮值董事长徐直军

在这三天里,华为轮值董事长徐直军系统阐述了华为的AI发展战略,以及全栈全场景AI解决方案,其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的Ascend系列IP和芯片,华为云BU EI服务产品部总经理贾永利、华为云BU总裁郑叶来陆续发布了AI全流程开发平台与工具、华为云EI城市智能体、沃土AI开发者使能计划等等,全面标志着华为云进入AI新时代。

从这一场大会之后,华为云开启了一场从芯片到框架、从服务到应用的全面正向对标国际AI巨头的新征程。而且华为这种云服务+云芯片+端芯片+AI框架全栈协同的组合拳打法,也与云AI巨头谷歌有着英雄所见略同的之处。

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▲华为云BU总裁郑叶来(右)、华为云BU EI服务产品部总经理贾永利(左)

推出EI城市智能体,晒2017华为云成绩单

虽然“华为云”在业内的认知并不弱,但其实是从去年3月份才由任正非签字批准成立的最新一级业务部门,除了为提供华为消费者云提供支持、为华为内部流程IT提供支持、为运营商全云化战略服务以外,开始全面提供面向企业的公有云服务。

而且,华为云还提供面向企业的人工智能服务EI,涉及到诸多AI在不同产业的场景应用,比如智慧城市、家居IoT、智能汽车等。

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截至目前,华为云EI已经上线45款服务142类功能。

今年6月,华为云还推出了EI工业智能体、EI交通智能体。

在2018华为全联接大会上,华为云副总裁、华为云EI服务产品部总经理贾永利正式推出了“华为云EI城市智能体”,用AI提供更优秀的城市交通、水务、环保、燃气等方案。

比如,深圳交警正在深圳龙岗坂田43个路口部署EI交通智能体TrafficGo解决方案,试点在线信号配时,其中关键路口等待时间平均缩短17.7%——相当于每个60秒的红灯,你都能少等10秒钟。

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此外,贾永利首次晒出了华为云过去一年的“成绩单”——自2017年9月推出华为云EI以来,华为云与客户在城市、制造、物流、互联网等8个行业中进行了200多个AI项目落地。

拿互联网举例,华为云和中国图库、一下科技等厂商合作,通过人工智能自动帮助厂商对视频内容进行分析、内容审核、打标签。目前视频场景识别支持365种室内室外场景,Top5精度大于90%。

引入AI芯片与全栈方案,更快更强大

在本次华为的一系列发布中,两款昇腾AI芯片可以说是最为受人关注的新品,包括面向云端超高算力场景的昇腾910、以及主打低功耗AI场景的昇腾310。

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在这两款AI芯片的“加持”之下,华为云的AI计算能力自然也飞速发展。

在搭载昇腾310的高端虚拟机上,用户可以获得比原先高16倍的推理算力;而在搭载昇腾310AI增强型的虚拟机和容器中,最大推力算力甚至能够达到512TOPS。

而搭载昇腾910的版本则能够提供2PFLOPS的最大训练算力。

光有芯片还不够,华为云的AI方案还有一个关键词——全栈。

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华为AI全栈解决方案包括:最底层“昇腾”系列AI芯片及AI IP、芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN、跨平台AI训练/推理框架MindSpore、一集机器学习PaaS服务ModelArts。

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在全栈AI解决方案的配合下,华为云EI能够将ImageNet百万级图片用128节点Resnet50算法训练的时间压缩到12分钟——在此之前,行业内最好成绩由fast.AI在亚马逊云上以128片GPU同时运行取得,需要18分钟。

双管齐下,得开发者得天下

在人工智能时代,巨头们纷纷将目光瞄准了一类人群——AI开发者们。

只有开发者大量聚集的平台,才能不断产生生态效应,进而在其上诞生出现象级的产品与应用。随着AI与云服务的进一步普及,各大云巨头已经打响了一场AI开发者争夺战——华为云自然也不例外。

在2018全联接大会上,华为云BU总裁郑叶来能极大加快AI开发速度的AI全流程开发平台与工具,包括AI开发平台ModelArts、视觉AI应用开发平台HiLens、以及量子计算模拟器与编程框架HiQ。

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在这其中,AI开发平台ModelArts所提供的数据标注优化功能尤为值得一提。

在实验室里,用于深度学习实验的数据往往都是已经进过清洗、预处理的“干净数据”,研究深度学习的专家学者们可以直接拿来使用。

(编辑:核心网)

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