有助于机器学习的7个云计算服务

虽然很多人都希望为他们的人工智能研究选择一个仪表板，但是没有理由不采用更多的选择。一旦完成所有预处理和数据清理，用户可以将相同的CSV格式数据提供给所有这些服务，并比较结果以找到最佳选择。其中一些服务已经提供了算法之间的自动比较。为什么不使用多个呢?

用户还可以利用一些不断发展的开放标准。例如，Jupyter记事本通常无需太多修改即可运行。用户可以在一个平台上进行开发，然后将大部分代码与数据一起移动，以测试不同平台上的任何新算法或不同算法。

人们距离标准化还有很长的路要走，很多算法之间存在着诡异和无法解释的差异。因此，用户不要仅仅考虑一种算法或一种训练方法，而是需要尝试使用尽可能多的不同建模工具。

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（编辑：核心网）

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