IDCC2018｜IBM黄卫：传统运维or云上运维，大不一样

这张图给大家看一下，这是实际用户生产的效果，比如原始事件有650多万，经过一步一步的压缩，关联和基于场景化的分析，以及基于机器学习认知之后形成的一个压缩结果，以及再去匹配这些问题是否有影响业务，以及影响的程度等等，最终我们只需要去派发21个工单，所有工单数量是102个。

后面给大家简单看一下实践过程中场景能力，比如说在混合云下面需要依赖各种技术，这些技术如何得到内在的跟IT要素之间的关系，通过不同的API可以得到整个端到端的，整个应用所依赖的各方面要素之间的总关系，以及这些关系在什么情况下会发生改变，比如说应用出现问题之后，上下文可以打开，依赖的要素在最近的5分钟，或者10分钟之内发生什么样的改变，比如说这个服务器，或者是某一个容器，在最近5分钟之内减耗显示是被删除掉了，很有可能删除这个动作导致了这个问题发生。所以，我们可以确定基于时间段的变化追踪。另外，前面讲到很多问题自动化的通知和自动化恢复，在混合云运维过程中都是基于不同组件来帮助我们去实现一些能力。所有的问题如何去收集，进到统一的协作平台，做自动化的通知，包括在多云环境下如何把多个数据中心的应用进行统筹的管控，如果应用的资源出现瓶颈，快速部署到另外一个数据中心上面。

目前，管理工具，管理平台的容器化，也是越来越多的趋势，IBM形成的能力越来越基于容器微服务化的方式来提供。对于用户来说有多种选择，如果完全云化的，无论是单级还是多云，可以基于IBM云优先的方案之下，更多的是基于协作来实现快速问题的定位和解决，如果是在本地和基于云工具共存的情况下，一部分数据是基于传统的系统来得到，另外一部分和云相关的数据是基于云监控平台，或者是监控工具来得到，它们之间要实现耦合的集成，能够基于统一的管理平台和看到端到端云上云下所有数据和结果。涉及到不同模块，这边列出来了，就不一一说了。

基于本地传统工具的管理，中间更多的是一些智能化的，基于传统工具能力的增强。

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（编辑：核心网）

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