IDCC2018｜有孚网络臧云峰：百花齐放的“云”，该怎么运维？

我们跟Hyper-V进行了对接，跟公有云场景也进行了对接，通过这样的一个头部扩展方式，我们发现不是每一个企业内部能够用到的流程都能够在其他企业内部被复制，这种情况下，我们发现大的流程模块单元是可以被用的，但是内部还要定制化一些特殊的环节。

还有是长尾的工具，这是企业内部可以自主研发的，我们这个背景，因为我们是做数据中心的，在我们的入口时不时会遭到攻击，如果安排人员值班，15到20分钟会完成响应过程，说慢也不慢，但是对我们的用户来说是远远不久的，15到20分钟会给我们客户带来非常大的冲击和影响。我们把这个做出来了，使系统能够自主的识别流量攻击，并且把受攻击的IP放到黑名单里面封闭掉，现在在1分钟之内，就是从发现攻击到进黑名单用1分钟，其实可以做得更快，但是因为怕误杀。

这是另外一个，我们做了手机要程序，后端也是做自动化运维，跟我们固定资产盘点可以很好的结合。现在每年一次的固定资产的盘点挺花人力的，我们每个设备都有小型的二维码，用手机一扫就可以非常清楚了，企业也是可以根据自己的要求进行开发的。

第三部分，我们对自动化运维平台的认知。从大的方向来说，自动化运维大概会分三个阶段，第一阶段是ITOM，运维管理，是被动响应，有故障我们去响应，不对任何的服务做承诺，尽可能的把它做完。第二阶段是ITSM，我们有服务的概念了，是IT角度的服务。第三阶段是ITOA，IT的运营分析，从运维转向运营，业务人员的思路去思考运维的问题。IT数据都在运维人员手里，我们可以通过数据更好的助力业务的发展。

我们认为有这样几个核心的要素，第一个是需要有大规模的运维实证，来证明这个平台是可靠的，是足够强壮的。第二是开放平台，不希望被某一家具体的供应商所绑定，具有开放性，最好是开源。第三是支持生态和运营，生态化的运营会是非常好的助力。第四是大数据接入平台，刚才说的大数据运维，这是一个基础，虽然可能在五年之后才会真正的发挥作用，但是大数据的积累从今天开始就可以做了。第五是数据可视化展现，数据量大了以后非常难处理，非常难观察，所以有一定的比较形象的数据展现功能会更好。第六是可定制化的流程，根据需求进行一定的定制。

这是我们使用的一个平台，有孚蓝鲸，在全球大概有几十个站点的范围内，总共有20万台机器，这是我们实际在做的一件事情。另外，它除了底层的管控平台之外，其他的东西基本上是开源的结构，可以帮助大家能够更好的了解它的的代码和公司业务进行结合。

这是数据接入量，每秒钟有1000万条接入，每天有50亿条的数据流入，差错率是百万分之一。

这是这个平台大概的框架，我今天不仔细介绍了，就讲核心的部分。首先是管控平台，无论是公有云，私有云，都可以支持。上面有一些传统的平台，像作业，配制，数据平台，明年年初会开放容器平台，AI应该是在后年开放。所有我们需要扩展的，比如网络的扩展，都可以通过这里累计进去。还可以通过拖拉的方式，使整个前端的构建非常的简单。最上面看到的是软件的SaaS，通过这个SaaS可以自主开发，也可以利用第三方的插件，运营完全是基于容器化的。

这是大数据，从获取数据到分析，到配制，到存储，到数据校验，能够一体化的进行管控。

这是一个流程引擎，流程自主化的设定，，从开始一直到其中的某一个单元，进行数据分析，点开之后可以做代码的编辑，做可视化的拖拽和流程的重新编辑。

这是内置的一些功能，包括热力图，流量分析等等，都可以比较好的展现出来。

最后总结一下，这是基于混合云模式如何做自动化运维，以及自动化运维需要做的一些事情，谢谢！

（编辑：核心网）

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