2019年技术盘点容器篇：听腾讯云讲讲踏入成熟期的容器技术

所以在此基础之上，邹辉提出腾讯云在容器领域，会增加更加丰富的基础产品形态。除了目前对外提供的标准K8S服务之外，也会使用轻量虚拟化+virtual kubelet技术，对外提供K8S原生接口这样的Serverless K8S集群，做到在这个弹性集群中用户使用K8S只需要关注容器资源即可，最大程度减少对底层资源的关注。同时腾讯云容器服务，也会将腾讯内部一些好的实践，如TAPP应用管理（用于让kubernetes服务及pod管理更加精细化、发布过程更加可控）、GPU虚拟化等技术对外输出。

除此之外，当然还有很重要的一方面就是容器在使用场景方面的扩展，例如：TKE结合istio为用户提供网格服务；TKE产品与大数据、AI行业相结合，打造以K8S+虚拟化为基础，具备更丰富的AI或者大数据能力的解决方案；在游戏领域，TKE也会与腾讯游戏技术运营部门合作，将腾讯内部的游戏架构容器化所用到的典型经验和技术分享出来，推出容器化的游戏解决方案。

另外，在容器私有云和混合云这里，腾讯云也推出了TKE企业容器平台，给企业提供私有化的容器解决方案。TKE企业版采用与腾讯公有云容器服务一致的架构和管理模式，所以企业在私有化管理容器服务的同时，也能够非常便捷的打通云上的容器服务并获得一致的管理体验，实现混合云部署；在未来，我们也会进一步扩展这里的功能，实现混合云管理。

腾讯云企业级容器云平台TKE

采访之余，邹辉还针对容器厂商之间的竞争给出了自己的小建议。他表明，作为容器厂商在面对这个需求越来越明显且前景越来越广阔的市场环境，如果想要把握关键入场券，最重要还是应该聚焦产品底层的稳定性打磨，这是非常关键的一点。

此外更需要去补全以容器为基础的整体形态，对此阿晶这样理解：除了提供标准的K8S服务来使用，更重要的是提供完备的上层服务来解决弹性等系列需求，让整体变得更有价值。

最后在私有云容器领域，肯定需要不断提高容器的交付效率，降低成本来实现更标准化、更流程化的用户体验。阿晶觉得这不单单是给予容器服务厂商的小贴士，更是腾讯云在容器技术领域需要努力追求的目标之一。

AI、severless以及服务网格，火技术更需保持新鲜度

谈及AI技术关联容器的表现，邹辉还详细列举了腾讯云内部的实践情况。可以肯定的一点，目前以AI为代表的新学习框架，都在逐一向K8S看齐，因为应用容器底层的部署和调度能力能够很方便助力上层框架的运转，关于这一点，在腾讯云内部也确实积累了不少经验。

当然其中的困难也是存在的，例如有些团队可能在推理任务过程中或者在虚拟过程中按以前的方式使用GPU，可能就是买一些虚拟机，但与实际的GPU卡的运行效率相比是非常低的，运行与闲置相互交替，成本浪费较大；另外不同GPU卡的性能差异，以及底层环境异构问题也是AI团队所面临的挑战。腾讯在这几块（成本、性能、异构）做了大量的技术优化，如GPU虚拟化技术、GPU拓扑识别……等等，这是其一。

“此外，我们的一些AI团队之前部署AI框架及服务时，更多还是依靠人工来部署及管理底层资源；与容器服务结合后，这些都极大程度解放了他们运维部署方面的工作，带来了很多便利性。”他说。

邹辉在采访过程中十分肯定Severless无服务器技术对容器技术的创新发展，究竟可以起到何种作用？ 无服务计算的理念提出，让容器服务的产品形态能够得到更进一步扩展，用户能够真的不用关注底层那些资源，例如节点何时该扩容、节点是否故障、节点资源利用率是多少等，让用户从一些烦琐的工作中解放出来，更多关注业务以及架构情况。

此外，腾讯云针对服务网格方面的技术创新呢？据阿晶了解，关于服务网格，目前在腾讯内部也在逐渐推广，居高不下的同时也碰到的了两个最大的问题。

首当其冲的就是性能问题。因为目前技术会对所有的容量做一套额外劫持、解包、分析、再打包这样的过程，所以在性能的优化上腾讯云其实做了挺多研究，比方说istio 数据转发层面与管控层面优化；另外在腾讯内部还有大量的istio扩展协议使用经验，怎么样把这些自定义协议适配到istio，也做了很多工作。

截止阿晶发稿之前，腾讯云已经在云原生技术大会 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit（原 LC3）上重磅发布四大云原生技术产品，包括企业级容器服务平台TKE、容器服务网格TKE Mesh、Serverless 2.0、一站式DevOps平台。作为云计算领域的引领者，阿晶觉得未来的腾讯云在容器、微服务以及无服务器领域的诸多实践，或将真正开启云原生时代。

（编辑：核心网）

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