2019云计算开源产业大会丨罗欧：交通与能源行业云计算应用现状与研究思路

根据前期调研，油气行业上下游涉及的各个环节还是有一些云服务厂商提供了云计算相关技术的。比如上游找油、挖油和初步处理环节中，有很多相关解决方案。比如油气层、井筒、管道的高性能模拟，还有勘探生产制造平台，都有一些解决方案。智慧炼化、智能营销、智能监控、油藏高性能模拟等也都有相应的落地应用。

以上游油气勘探开发为例，具有范围广、难度大的特点。尤其是上游勘探开发中对海量的数据计算、存储、高精度图像显示都有很高的要求。上游油气勘探业务包含非常多的专业系统，底层依托于比较专业不同性能的服务器、工作站，或者并行的计算集群，为上游的油气勘探相关业务系统提供支持。

传统模式下，由于上层应用非常专业，专业的技术人员分散，无法很好地进行协同开发处理。右侧是目前关于勘探开发协同研发平台类似的部署架构图，最底层IaaS平台可以通过计算、存储、网络设备利旧，统一调度管理，并且可根据不同应用需求，建立不同的资源池支撑上层应用，保证计算资源能够按需分配、合理使用，减少资源浪费。PaaS层通过通用的业务服务、技术服务组件、以及中间件和开发套件，为技术人员协同研究提供软件环境，降低IT系统建设和运维的成本。

电力行业参与方包括上游的燃料供应商，华能、大唐等发电集团，中间国网、南网等电网公司，还有最终用户。涉及的相关应用包括智能电网、智能运维、智能充电桩、智能电表。从前期调研来看，1、传统电力运维由于工作性专业要求比较强，对运维人员素质要求比较高，人员的培训周期长、成本高。2、电力行业涉及的运维工作类型非常多，对相关工作步骤要求非常严格，现场实时监督难，无法保证运维工作按步骤正常运行，工作效率低、效果差。3、因为运维的人员和需要运维的设备分布非常广，没有很好的可视化的监控手段，管理难度大。4、所涉及的设备区域分布广，故障响应及时性无法保证。

能源行业是云计算和边缘计算协同使用非常多的场景，新的云计算、边缘计算协同的模式下，通过云平台与IoT平台协同，可自动采集监控摄像头、仪表、传感器等设备数据并加工分析，解决传统模式下人工定期抄表、监测、录入监控数据等效率低下的问题。运维人员可通过电脑、手机、平板等多种终端实时掌握设备运行数据，对设备进行管理和分析，最大程度保障设备正常运行。

四、未来工作研究思路

云计算标准和开源推进委员会除了云边协同工作组以外，还有能源工作组、交通工作组。两个工作组前期召开了2—3轮研讨会，邀请行业专家和大咖共同研讨相关的行业应用。未来我们会定期召开两个工作组的专题研讨会，根据研讨会上各个专家的交流情况，编写交通和能源行业相关云计算调查报告。未来探讨制定两个行业云计算相关标准，依据标准开展相关评估工作。谢谢大家！

（编辑：核心网）

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