看懂云计算、虚拟化和容器，这一篇就够啦

“云计算”这个词，相信大家都非常熟悉。

作为信息科技发展的主流趋势，它频繁地出现在我们的眼前。伴随它一起出现的，还有这些概念名词——OpenStack、Hypervisor、KVM、Docker、K8S...

这些名词概念，全部都属于云计算技术领域的范畴。

对于初学者来说，理解这些概念的具体含义并不是一件容易的事情。

所以，小枣君今天这篇文章，将给大家做一个通俗易懂的介绍，解释这些云计算概念以及它们之间的关系，希望对大家入门有所帮助。

什么是云计算

在介绍那些古怪名词之前，我先介绍一下云计算。

以前电脑被发明的时候，还没有网络，每个电脑（PC），就是一个单机。

这台单机，包括CPU、内存、硬盘、显卡等硬件。用户在单机上，安装操作系统和应用软件，完成自己的工作。

后来，有了网络（Network），单机与单机之间，可以交换信息，协同工作。

再后来，单机性能越来越强，就有了服务器（Server）。人们发现，可以把一些服务器集中起来，放在机房里，然后让用户通过网络，去访问和使用机房里的计算机资源。

再再后来，小型网络变成了大型网络，就有了互联网（Internet）。小型机房变成了大型机房，就有了IDC（Internet Data Center，互联网数据中心）。

当越来越多的计算机资源和应用服务（Application，例如看网页，下电影）被集中起来，就变成了——“云计算（Cloud Computing）”。无数的大型机房，就成了“云端”。

云计算

是不是觉得太简单？别急，开始深入。

云计算的道理是简单的，说白了，就是把计算机资源集中起来，放在网络上。但是，云计算的实现方式，就非常复杂了。

举个例子，如果你只是在公司小机房摆了一个服务器，开个FTP下载服务，然后用于几个同事之间的电影分享，当然是很简单的。

如果是“双11”的淘宝购物节，全球几十亿用户访问阿里巴巴的淘宝网站，单日几十PB（1PB=1024TB=1024×1024GB）的访问量，每秒几百GB的流量……这个，就不是几根网线几台服务器能解决的了。

这时，需要设计一个超大容量、超高并发（同时访问）、超快速度、超强安全的云计算系统，才能满足业务平稳运行的要求。

这才是云计算的复杂之处。

刚才说了，我们把计算机资源放在云端。这个计算机资源，实际上分为好几种层次：

第一层次，是最底层的硬件资源，主要包括CPU（计算资源），硬盘（存储资源），还有网卡（网络资源）等。

第二层次，要高级一些，我不打算直接使用CPU、硬盘、网卡，我希望你把操作系统（例如Windows、Linux）装好，把数据库软件装好，我再来使用。

第三层次，更高级一些，你不但要装好操作系统这些基本的，还要把具体的应用软件装好，例如FTP服务端软件、在线视频服务端软件等，我可以直接使用服务。

这三种层次，就是大家经常听到的IaaS、Paas、SaaS。

SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务）

PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务）

IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）

再补一张图，可能更直观：

目前主流的云计算服务提供商，例如亚马逊AWS、阿里云、华为云、天翼云、腾讯云，说白了，都是为大家提供以上三个层次的云资源。你想要什么，它们就提供什么。你想要多少，它们就提供多少。

继续，继续。

这么多样化多层次的云计算服务，阿里、华为们又是怎么提供的呢？

难道说，是人工安排？——

如果你要八核CPU、16GB内存、500GB硬盘的服务器，阿里临时安排工程师帮你组装？如果你要装CentOS 7.2（一种类Linux操作系统），MySQL 5.5.60（一种数据库系统），阿里也临时让工程师帮你安装配置？

这显然是不可能的，耗不起人力，也等不起时间。

于是，就有了各种软件和平台，负责对资源进行快速调用和集中管理。

什么是虚拟化

如果要对物理资源进行管理，第一步，就是“虚拟化”。

（编辑：核心网）

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