阿里云发布飞天大数据平台，云计算打响“DT战争”？

虽然Jack马先生总是口出惊人之语，但事实证明他说的话总是不断被应验。

2016年的“新零售”现在已经是公认的零售新篇章，而2014年的“人类正从IT时代走向DT时代”，也在逐渐变成现实——不管什么样的企业，都习惯要“大数据”一下。

这其中，阿里自己往往成为“预言”的忠实拥趸，新零售跑马圈地，现在大数据也要“搞个大新闻”。

不久前，阿里云在其峰会上发布了大数据服务产品“飞天大数据平台”，从公开信息来看，该平台被称为“中国唯一自主研发的大数据计算引擎”，以及“全球集群规模最大的计算平台”。

参数能力上，有诸如单一引擎支持10万台服务器组合计算、支持超600PB计算能力等。

今年6月以来，阿里在AI能力上频频对外界秀肌肉，连续获得5个世界大赛第一（详见相关报道），现在，阿里云高调发布“飞天大数据平台”，在马云口中的DT时代大干一把的野心摆上台面。

大众心中“商业”标签浓厚的阿里，拉开遮盖的幕布，开始把“技术”标签显露出来。

大数据技术之争，为什么“商业”阿里却率先冒出？

众所周知，DT时代一定建立在云计算基础之上。

但是，当大数据技术和服务成为云计算标配时，为什么“中国唯一自主研发”以及“全球集群规模最大”这些头衔会落到一贯以“商业”姿态示人的阿里头上？

这种“出人意料”，原因恰恰也出在“商业”两个字上。

阿里云此次是“对外发布”飞天大数据平台，在这之前，这款产品已经在阿里云内部实质运行和服务了十年之久（以前称作MaxCompute平台，也是现在飞天的核心）。

某种程度上，阿里在大数据技术上令人意外地“冒出”，既有主观追赶DT时代的内在动机，也不能否认是被自己的“商业”发展所倒逼。

1、自身商业的业务膨胀所倒逼

阿里虽然是商业起家，但却技术上最早遭受规模化带来的技术压力。

2008年淘宝网上已经有9800万注册会员，用户一多就带来数据存储和计算的压力，而这个数字还在持续暴增。

在全球范围内，Google、AWS、微软也面临类似的问题，老的数据系统（例如Oracle、Greenplum、Hadoop等）都没办法适应暴增的数据需求（类似于马车设计时没办法考虑到汽车的运载能力），各家都在研发自己的大数据技术。

而且，与搜索、社交不一样，“商业”场景下的用户与信息存储更复杂，个人信息、消费信息、金融信息，甚至早期的推荐机制，都对大数据技术提出了更高的要求。

所以，这造成一个奇特的现象：“商业”做得越成功、标签越浓厚，背地里“技术”就必须越深度。

我们今天看到阿里在商业上如日中天，已经是“技术没有拖后腿”的结果。

而面对几何级膨胀的商业需求能够不拖后腿，这样的技术拿出来对外开放时，获得“中国唯一”、“全球最大”之类的成绩似乎并不意外。

从2009年阿里云成立时，“飞天”就已经事实上开始起步。

从其发展轨迹来看，2013年8月突破同一个集群内5000台服务器同时计算，2016年2月单集群突破10000台，2019年多集群突破10万台，这样的技术成长，从时间线来看与阿里的商业成长几乎同频。

阿里系旗下的支付宝芝麻信用分、淘宝商家的每日商铺账单、高德、优酷、阿里妈妈等的大数据业务都通过MaxCompute平台进行，2018年双11，单日处理超过600PB的数据，交易峰值平滑度过。

现在，阿里99%的计算和95%的存储都由飞天支撑，其展示出来的技术成就始终与阿里的“商业”标签紧密相连。

2、对外生态服务扩张所倒逼

阿里云在国内处在领先位置，服务大量大大小小的企业，这反过来像内部商业发展一样倒逼阿里云在大数据技术有所突破，毕竟，现在人人都在谈大数据。

例如，阿里云服务知名APP“墨迹天气”，该产品要为4亿用户提供气象预报服务，每天用户查询超过5亿次，对数据调用和运算产生很大压力，阿里云必须“跟上”客户的脚步进行技术革新。

类似高数据需求的客户还有很多。

此外，在过去几年的智慧城市大战中，阿里云抢先发车，在大本营浙江搞出许多明星项目。例如，其服务浙江“最多跑一次”政务体系建设，面临老百姓办事最密切相关的100个事项70多亿条数据，大数据平台没有跟上是无法想象的。

云计算生态越庞大，这种底层技术就必须越走在前面。

3、“领头羊企业”的头衔所倒逼

一谈中国有哪些知名互联网科技企业，无非就是BAT等少数几个公司，而从市值上看，阿里又处在领头羊位置。

这是商业成功带来的荣誉不假，但其实暗地里，从国家层面看，商业的成功最终一定要承担技术的职责。

核心技术是国之重器，但谁来创新核心技术，责任只能落到这些商业上成功的企业头上。

2018年3月，Forrester发布《2018年一季度云端数据仓库》大数据服务榜单，阿里与AWS、Google、微软进入全球一线阵营。

在全球范围内，阿里无法永远在“商业”标签下存在和发展，中国从IT时代走向DT时代，阿里这样的企业露出技术标签是时代的必然。

全新的DT时代，大数据平台如何参与竞逐？

DT时代替换IT时代，在全新阶段面前，核心的角逐场大数据平台究竟要怎么玩，没有经验可供借鉴。

作为孤例，拆解阿里云飞天大数据平台的一些做法，它们未必全面，但或可以作为行业参考。

1、“物”膨胀下的“DT系统”构建

DT时代，数据无非包括“人”和“物”两个部分，过去10年，“人”（即用户）的增长和沉淀已经基本完成，数据定格在高位。

下一步可以预见的是，未来10年IoT的全面发展，基于“物”的数据将迎来新的爆发，万物互联、万物映射到数字世界，大数据将迎来新一波井喷。

所以，对大数据平台服务而言，关注“物”数据的膨胀成为重中之重。

以阿里云“飞天大数据平台”为例，目前该平台支撑全国442个城市、超过1000项公共服务，而在杭州的典型应用“城市大脑”，需要在数分钟内优化1300个核心路口、万级交通配时的控制参数，此外，还需要处置110种交通警情。

（编辑：核心网）

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