唯你科技连伟舟：数字员工时代来临，企业做好准备了吗？

10月17日-18日，由亿欧公司、EqualOcean主办，粤港澳大湾区研究院、四方网盈、深圳市智慧城市建设协会联合主办的2019大湾区国际科创峰会（BATi）于深圳宝安区前海华侨城JW万豪酒店正式举行。

在18日举办的普惠·智能企业服务论坛上，唯你科技首席顾问连伟舟作主题演讲《AI+，让数字员工更智慧》。

连伟舟认为：财务服务、会计的工作是会被技术替代的，财务技术性失业，目前学术界和实务界已经定论了，就看如何在这个领域里面演进了。

财务领域跟其他企服领域略有不同，智能营销的技术精准度只要做到80%～85%就可以了，数字化财务即使做到98%～99%，对财务来说都可能是零。你的税号错了一位数，其他的十五位数都对也是没用的。所以，财务数据的绝对精准性对人工智能技术提出了非常高的要求，这样才有可能满足财务智能化的需求。当然这个要求太高了一点，所以这里面毫无疑问会有一定的人机协同的工作。所以，未来的工作场景将会是人跟机器人一起工作，而不会是全部替代人。

从落地上看，行业头部客户的使用也说明了财务的革命性的变化已经到来了。

以下为连伟舟演讲原文，亿欧在不改变嘉宾原意的基础上，进行了编辑，以飨读者。

谢谢大家，企业服务没有那么娱乐，它非常沉痛。的确数字劳动力可以替代20%的工作，那么有没有可能替代更多呢，这是我们想做的事情。

一、数字会计的诞生

财务服务岗位被替代，这不是什么新鲜事了。凯恩斯早就分析过，人类的失业里面有两类，一类是技术性失业，一类是结构性的失业，结构性失业是某个行业消失了，技术性失业是由于技术的进步，某些行业因此被改变了。

毫无疑问，财务服务、会计的工作是会被技术替代的，财务行业技术性失业，在目前学术界和实务界已经定论了，就看如何在这个领域里面演进了。

借用其他嘉宾的一个逻辑，企业服务是基于流程的服务。通常情况下是基于一个核心系统，如以ERP为底座，分几个工序来实现数字化劳动力。首先是数据的获取，接下来是数据的处理、分析、最后是决策。

实际上，从数据获取到数据处理中间会有极大缺失，并不能做到100%的替代。除了受到非结构化数据的影响以外，最主要的问题是缺失了数据理解，数据理解非常困难，这是财务智能化普遍面临的一大困境。

举一个非常简单的例子：三个业务场景报销，全部都是一张5000元的发票，内容都是购买笔记本一台，场景分别是：

销售报销中秋客户答谢会抽奖奖品

工会报销公司中秋晚会抽奖奖品

行政报销财务总监所用的笔记本电脑

在财务系统里面记了三笔账，这三笔账分别录入账业务招待费、工会经费或职工福利费以及固定资产。如此简单的一件事情，自动化处理是难以做到的。然而这个工作，一个初级会计是可以解决的。为什么会出现这种情况，或者说我们能否把这个缺失的环节补上？毋庸置疑，有智慧的数字员工可以。

我们觉得要补上这个缺失环节，有以下几个重要条件：

第一个因素：全数字化、结构化。要把所有的票据、文本、表单、电子邮件、二维码等文件数字化。企业运营环境下，除了信息系统运营的电子数据外，还有大量的纸质文件，尤其是企业的系统无法覆盖上下游的供应链文件。比如说你的重要客户给你发来了一份合同，这个不是信息系统审批的，而是纸质合同，怎么把它放进自动化流程？我们首先要对数据进行数字化、结构化，这是一个很简单的逻辑问题。然而，财务行业中通过识别技术实现对数据的获取，目前只能做到票据识别，而且仅字符级别做到相对准确，字段识别准确率就直线下降到50%以下，我们自主研发的OCR引擎，可以对票据、文本、复杂表单、二维码等实现全票种、全票面、全字段识别，替代“人眼”，能很好地实现财税文档全数字化。

第二个因素：人机协同。财务领域跟其他企服领域略有不同，智能营销的技术精准度只要做到80%～85%就可以了，数字化财务即使做到98%～99%，对财务来说都可能是零。你的税号错了一位数，其他的十五位数都对也没用。所以，财务数据的绝对精准性对AI提出了非常高的要求，当然这个要求太高了一点，所以这里面毫无疑问会有一定的人机协同的工作。所以，未来的工作场景将会是人跟机器人一起工作，而不会是全部替代人。

第三个因素：可信值算法。举一个很简单的例子，如果OCR扫描一张发票的准确率是98.9%，但是你不知道这1.1%错误率是在哪个字符，用户还得每一个数字核对一遍。针对这个问题，我们首创了一个算法，又称可信值算法，有了这个算法，当机器处理完之后这个数据，人就不用再去复查一遍了，系统直接标示每个字符的可信值。令人高兴的是，在今年在IEEE CVPR全球视觉领域顶级会议上，很多的学者开始注意到这个算法，友商也开始跟进。

第四个因素是NLP自然语言处理技术，涉及财务领域里面的自然语言理解。财务信息通常都是机密信息或者关键信息，而且商业环境下的合同种类、格式和内容表达非常复杂，如何去深度学习、理解它非常重要。唯你科技基于海量文本、单据、表单的数字化，构筑了行业知识图谱以及财务NLP，代替“人脑”，可以准确理解业务场景和财税文件。

最后是自动化处理RPA。通过RPA代替“人手”，完成包括自动审核、自动核算等一系列会计的工作。

以上五个环节构成了数字员工或者说数字会计的基本闭环，正是因为这些技术的突破，某种意义上来说，机器代替人工的替代率会大幅度提高。

过去的5年里，我们累积处理了4000多万张的单据、文本，处理的资金大约12400个亿元，不敢说完全没错，但是至少比财务人员的准确率要高，或者说这些资金里面还没有发现有出错的。就这样，我们在财务领域里面初步建立了一些知识图谱，本质上就是让机器像人一样，像会计一样去理解整个业务的场景，做出判断然后找到核算的科目把这本账记了，同时把报表做出来。

唯你科技首席顾问 连伟舟

二、AI财税赋能各行各业

今天企业服务有两类客群：

第一类，行业标杆客户、头部客户。

第二类，众多的小微企业。

（编辑：核心网）

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