发力云原生，深入应用场景 金山云容器引擎释放无限潜力
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凭借轻量化、敏捷、可移植性的优势特点，容器技术在云计算领域得到快速应用发展。如今，在企业的IT架构升级中，容器化已成为大势所趋。金山云容器引擎产品以应用场景落地为目标，目前已在互联网、AI、大数据、IoT、政务服务等多个场景实现规模部署，同时国内前五的视频公司和知名的媒体公司等也已使用了金山云容器引擎服务。 随着Kubernetes的兴起，互联网企业天生对新兴技术更敏感，早期选择在云服务器上自建Kubernetes集群。但在整个过程面临诸多挑战，如学习复杂的Kubernetes技术架构、技术方案的艰难选择、开发Kubernetes相关插件、额外的人员及成本等等。为了解决以上痛点，厂商陆续推出容器引擎服务，互联网企业也陆续进行了平滑迁移。 从整体来看，大型企业用户由于业务复杂性高、技术实力较强，更倾向于独立部署集群；中小型用户则更希望专注自身业务，更倾向于托管集群。目前金山云容器引擎已提供了独立部署、托管两类集群，充分满足不同规模和技术能力需求的用户群体。
金山云容器引擎覆盖主流应用的多版本Kubernetes，支持一键式创建，同时提供旧版本的一键升级功能，持续保护用户资产；集成云平台能力，如网络方案（Flannel和Canal）、持久化存储（块存储和文件存储）、安全（多租户隔离和主机加固）等；镜像仓库支持对Docker hub、gcr.io镜像加速，高速内网下载镜像，11个9可靠性保证；在控制台支持Kubernetes 的软件包管理工具Helm，提供金山云官方Helm Chart，支持在线可视化部署Helm应用。 金山云容器引擎大幅降低了Kubernetes的使用门槛和综合成本，让用户开发团队更专注自身业务，目前金山云容器引擎已服务了国内前五的视频公司和知名的媒体公司等。 随着人工智能（AI）的兴起推动了各行业的发展与变革。金山云容器引擎针对AI应用特点，提供通用云服务器+NVIDIA GPU云服务器+寒武纪AI物理服务器的混合集群方案，实现了性能、成本、灵活性的最佳组合；在网络层面，采用自研ksyun-vpc backend网络访问，相比开源方案性能提升40%，kube-proxy采用IPVS，为大型集群提供了更好的可扩展性和性能；在存储层面，为满足高并发、共享的需求，，提供了高性能、高可靠的文件存储方案。
金睛一站式内容服务平台基于金山云容器引擎构建的架构图 随着各行各业信息化的深入，数据量呈现几何级的增长，进而推动大数据技术迅速发展。针对大数据业务处理的动态特性，金山云容器引擎支持云服务器的弹性伸缩，保障业务服务能力的同时，降低用户成本。借助云服务器的通用能力、云物理主机的强劲性能、GPU云服务器的加速能力以及容器的优势，为大数据应用提供最佳的基础架构平台。 在“万物互联”的新时代，智能家居、智能穿戴、车联网等应用场景层出不穷，为此轻量化、敏捷、可移植性的容器成为物联网基础架构的最佳选择。目前金山云容器引擎已经在北京、上海、广州等城市以及俄罗斯的地域提供物联网服务，未来会陆续覆盖更多地域。值得一提的是，小米生态的多家IoT公司采用金山云容器引擎作为IT架构底座，打造了敏捷、灵活的业务架构，为企业在激烈的市场竞争中打造了领先优势。 此外，随着国家倡导“互联网+政务”的推进，各级政府部门积极采用新兴的互联网技术，进而推动着公共服务普惠化目标的步步深入。出于信息安全方面的考虑，采用全国产化的基础架构成为政务服务的最佳选择。针对于此，金山云容器引擎服务，推出全国产化ARM云服务器、全国产化操作系统方案，辅以增强型的容器安全策略，如镜像漏洞扫描、加密访问、主机加固、网络隔离策略等，为满足政务自主可控、安全合规的要求而保驾护航。 未来，金山云容器引擎将进一步围绕应用场景，深入挖掘行业应用需求，提供针对性解决方案，赋能广泛的行业用户，推动应用业务的容器化，加速用户IT架构的转型升级。 【凡本网注明来源非中国IDC圈的作品，均转载自其它媒体，目的在于传递更多信息，并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。】 延伸阅读：
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