云计算对大数据来说是巨大的创新潜力

Agarwal说，“Kubernetes最近超过了Docker，成为最受关注的容器技术，在未来，每种数据技术都将在Kubernetes上运行。我们可能不会在2020年实现这一目标，但是随着越来越多的主要供应商在其旗舰平台上建立基础，Kubernetes将继续被采用。还有一些问题需要解决，例如持久性存储问题，但目前正在通过BlueK8等举措解决这些问题。整个大数据社区都支持Kubernetes，并确保了其持续的统治地位。”

Neo4j公司首席执行官兼联合创始人Emil Eifrem说，云计算和开源的交集为开发人员提供了发展的沃土。

Eifrem说：“最具优势的技术公司将是那些拥有B2D(企业对开发人员)、开发人员/实践者主导的方法和交付SaaS产品的公司，这些企业随时准备支持实践者走向云计算。这些公司往往是开源软件(OSS)公司，随着时间的推移，他们与开发社区建立了信任，了解开发人员不断变化的需求，而且精通经典的企业软件销售活动。而拥有SaaS服务的开源软件(OSS)公司完全有能力抢占整个市场，无论是在内部还是在云端，都能获得大量的交易。”

戴尔技术公司首席运营官Jeff Clarke说，新兴的企业计算平台是公共云和本地资源的结合。

Clarke说：“公共云和私有云可以共存。由混合云架构支持的多云IT战略将在确保组织具有更好的数据管理和可见性的同时发挥关键作用，同时还确保其数据保持可访问性和安全性，但是私有云将不仅仅存在于企业的核心数据中心。随着5G和边缘部署的继续推出，私有混合云将存在于边缘，以确保实时监控和管理所处数据的实时性。这意味着组织将期望更多的云计算服务提供商确保他们能够在所有环境中支持其混合云计算需求。”

Panasas公司软件架构师Curtis Anderson说，公共云可能对开发人工智能很有帮助，但采用人工智能有利于运行本地资源。

Pang说。“随着越来越多的组织为他们的人工智能计划试验更多的数据，对人工智能的安全性和道德使用将变得越来越重要。在这个领域，首要的担忧是数据泄漏，尤其是个人身份信息(PII)，新产品的想法和专有信息。这些担忧将导致更多用于人工智能创建的本地解决方案，包括数据注释和安全利用多样化用户的解决方案。”

NetApp公司战略官Atish Gude说，企业需要为边缘的崩溃做好准备。他说，“为迎接5G的广泛出现，将利用低成本传感器和成熟的人工智能应用来构建计算密集型的边缘环境，为高带宽、低延迟人工智能驱动的物联网环境奠定基础，这些环境具有巨大的创新和颠覆潜力。”

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（编辑：核心网）

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