主导产业如何加快多云应用

如今的媒体和娱乐行业越来越多地由规模相对较小的专业工作室组成，这些工作室可以满足像Netflix和Hulu这样的大型公司不断增长的内容制作需求。为了交付轰动一时的电影和获奖电视节目，这些地理位置分散的工作室需要在动画、色彩校正、特效和编辑方面进行有效的合作。多云解决方案使这些团队能够在同一个项目上协同工作，从各种公共云平台访问他们首选的生产工具，并简化审批过程，而不会因为将大型媒体文件从一个站点移动到另一个站点而产生延迟。高吞吐量、低延迟的数据池消除了网络延迟会抑制生产力的担忧。此外，连接到多个云平台的中央存储解决方案还降低了通常与从公共云中移出大量视频文件相关联的大量出口费用。

除了需要协作之外，其他因素还推动了媒体和娱乐行业中数据和多云的增长。摄像头设备具有更高的分辨率，这意味着视频文件大小比以往任何时候都要大，分散的数据中心所需要的带宽要比内部部署实现的带宽更高。流媒体服务依靠数据分析来以编程方式了解内容的受欢迎程度，明确应创建哪些新内容以及应该搁置哪些内容。与这些工作流程相关的许多流程正越来越多地利用公共云平台，因为可以使用补充数据集和特定于用例的工具来处理不同类型的分析。

交通运输和自动驾驶行业

联网汽车和自动驾驶汽车可以通过各种传感器生成大量数据。例如，特斯拉汽车的自动驾驶仪利用8个摄像头、12个超声波传感器和1个雷达来解析汽车的周围环境，并就其行驶路线以及如何避免潜在的障碍做出决策。该领域的研究人员正在尝试容纳100PB的视频和静止图像生成的数据，这些数据用于重新训练算法。这些仍是自动驾驶汽车(AV)的早期技术。当汽车的行驶速度成倍增加时，需要处理更多变化(在任何一条街道或停车场行驶)，都将需要更多的深度学习。到2030年，预计一辆自动驾驶汽车将会产生1ZB数据。

汽车制造商、公共运输公司和汽车租赁公司都将利用多云创新的动力，这些技术融合了跨多个云平台的数据可访问性，而没有大量出口费用和传输缓慢的风险，同时为每个项目保持利用最佳公共云服务的自由度。

（编辑：核心网）

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