移动云计算的三种方案

    移动云计算有广泛的应用。在商业领域常见的应用有工作派遣、日程安排、内部邮件、工作流程等移动企业管理相关服务，也有后勤、库存控制等移动商务应用。个人用户的应用一般是移动网络接入、电子商务（购物、移动支付）、娱乐等个性化的需求。

    同时，政府也在公共服务、军事等领域应用移动云计算，譬如：电子政府、电子健康服务、旅游业（电子地图导航、旅游定位服务）、智能交通、环境监控、战时通信等。

    移动云计算的三种模式

    在笔者看来，移动云计算主要有三种模式：通过移动设备接入云、微云（Micro Cloud）和云端为移动设备增效。

    众所周知，计算机提供的服务会涉及三个部分：存储、计算、操作/显示。例如，播放一个视频，需要存储空间来存放视频，然后需要计算资源来解码，最后还要有显示器和键盘来实现影像输出和用户操作。云计算，就是让多个高性能的机器负责以上的其中一部分。笔者也是基于这种对任务的分配来界定不同的模式。

    通过移动设备接入云

    通过移动设备接入云端提供的各种SaaS（软件即服务）。常见的通过移动设备接入的案例有：为苹果用户提供数据存储和同步的服务的icloud、移动搜索服务、谷歌邮箱、谷歌地图、备份等。从这些上述应用来看，移动云计算经常被误解为单纯的SaaS，事实上，与之相关的各种数据处理也在云端进行的，而这个过程就涉及IaaS（基础设施即服务）的服务。

    那如何实现云端的智能接入呢？一方面是按需网络连接技术的实现，目前已经可以通过由大范围的无线接入技术支持的异构数据访问实现按需网络连接，例如：GPRS，WCDMA/HSPA（高速分组接入），LTE（3GPP长期演进技术），微波存取全球互通，CDMA2000，无线局域网络。另一方面是无线接入端资源的分配，可以通过终端的环境配置、网络节点，或用户端的感测器，减少无线资源的浪费并高效管理无线接入端的分配。

    微云（Micro Cloud）

    通过单一基于移动设备的自适应网络实现云计算的移动性，例如，利用个人移动设备的资源去提供一种虚拟的移动云——微云。在这种模式下，移动设备成为了云服务硬件的一部分或全部，使之无需接入互联网的云端，也不需要中央服务器，也能实现数据储存和处理服务。

    目前，卡内基梅隆大学的Hyrax项目将Hapdoop运行框架移植到Android手机上。多台Android手机通过相互协作实现对数据的分布式存储和处理。该模式主要有两种应用：

    第一，传感数据应用。智能手机利用其搭载的传感器（例如GPS，加速度传感器、光传感器、温度传感器、指南针等等）采集数据，对数据进行分析处理而为应用提供查询服务。例如，利用分布在不同地理位置的用户手机所采集的位置和移动信息预测当前交通状况。

    第二，多媒体社交应用。多媒体数据包括智能手机利用麦克风、摄像头所记录的音频和影像文件，以及用户预先存储的音乐或者视频等娱乐文件。例如，用户输入一张图片或者一段音频、视频，应用从多个用户手机中寻找与用户输入内容最为匹配的文件。

    但是，微云模式存在缺乏普适性的问题，一方面对储存及计算资源缺乏统一的有效管理；另一方面，数据存储和访问的过程缺乏优化。

（编辑：核心网）

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