国际云计算巨头接连抢进边缘计算，纯云端时代终将终结？

　　当然，边缘计算之所以变得越来越重要，不只是解决了云端与本地端联机的瓶颈，对云端来说，这也是一个将天上的云延伸到本地端的作法，只要透过边缘计算设备就能进到本地端，能让地面的云，也成为天上云的边界一部分。

　　在边缘计算起飞之际，即便是以前极力拥护云端的一些主要云端大厂，最近也都突然大转变，开始说要重视边缘计算，连云端服务龙头Amazon都惊觉只做云端产品还不够，还要推出非云端的产品。

　　Amazon去年一口气就发布的非云端产品有三款，分别是能让自家云端Lambda程序开始能在AWS环境外的边缘设备执行的Lambda@Edge，还有将无服务器运算能力也带到IoT设备内的AWS Greengrass，甚至 Amazon后来还推出一个具备储存和运算的数据储存设备 AWS SnowballEdge，内建Lambda执行环境，可做为脱机使用，以便于在云端不能服务时，程序还可以转移到本地端的这台设备接手继续执行。

　　另一家云端大厂微软也在今年押宝边缘计算，甚至微软执行官Satya Nadella在今年Build 2017开发者大会开场时更直接喊出：“ Intelligent Cloud and an Intelligent Edge(智能云与一个聪明边缘设备)”的口号，以取代原先“移动优先、云端优先”的云端战略。微软今年上半也推出两大主攻边缘计算的非云端产品， Azure串流分析工具是其中之一，这是原本Azure云端才有的串流分析服务，现在也能用于本地端，可以直接就近分析串流数据，以便于加快异常事件的预警反应。

　　云端业者以外，思科也与商用分析软件业者SAS连手，准备把商用分析技术带进设备内，让边缘设备也具备商业分析能力。而台湾也有厂商嗅到边缘计算商机，例如老牌嵌入式系统厂商研华科技今年就发表了一系列边缘智能服务器软硬整合解决方案(EdgeIntelligence Servers)，可以先应用在工厂、零售、车队物流、医疗，以及环境与能源等行业。

　　比起云端业者抢先一步布局边缘计算的电信业，近年来也有取得不错的新进展。开始有大型电信商将电信网络服务与边缘计算来结合，例如，美国电信巨头Verizon就在今年OpenStack年度大会上，展示利用OpenStack打造的一台虚拟客户端设备(Virtual CustomerPremises Equipment)。这是利用白牌服务器打造的一台虚拟网络设备，外型就像一个白色小方盒，可以提供虚拟化网络功能(VNF)，如网络优化、安全等。这个小盒子因为具备LTE功能，可以直接放置在靠近办公室最近的位置，以便于企业能随时依需求来增减网络服务。Verizon 甚至用Cloud in Box来形容，这就像是把一朵云缩小放进盒子，你走到哪，云就跟到哪，还可以带进到企业办公室，就像是在办公室的一朵电信云，这其实就是一种利用网络功能虚拟化技术，实现移动边缘计算的应用例子。

　　连全球最大开源社群也大力支持

　　边缘计算虽然才刚窜起，但也逐渐有越来越多的科技、网通、芯片及物联网各家业者纷纷抢进，也让边缘计算发展的生态系，开始变得越来越热闹了。甚至连身为全球最大开源社群的Linux基金会，最近也决定成立EdgeX Foundry这个新项目，专门要为边缘计算来推动建立一套可互相沟通和协作的通用标准，让身处在地面云环境的运算设备不用上到云就可以自己来沟通。

　　为何Linux基金会非得需要出面推动这件事?最近才刚新接任EdgeX 项目执行董事的Philip DesAutels话讲得很直接，“因为边缘计算市场和技术已经准备就绪，而社群也正大声嚷嚷吵着要呢!”他也指出，EdgeX提供的是一个可以用来建立物联网边缘生态系的共通框架。 过去基于运算发展有了开源Linux，而在数据中心则有开源云端应用平台Cloud Foundry出现， 到了网通则有网络功能虚拟化(NFV)，“现在，该是换我们挺身为物联网边缘做这件事的时候了。”他说。

　　Linux基金会以外，还有去年底以中国电信设备商(华为)为首的少数几家业者成立的边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium)，则是致力于发展产业物联网边缘计算的解决方案。

　　除了有云端、开源社群力拱，近年来AI技术的成熟，也变成推动边缘计算的另一股力量。当这些边缘设备的运算分析能力越来越强，现在开始也有更多厂商将机器学习、甚至是深度学习的能力带进设备内，使得现在的边缘设备也能做到云端能做的事，应用也越来越广了。例如微软今年就抢先发行了一套预览版Azure IoT Edge，不只能串流分析数据，还开始将Azure机器学习及AI认知服务带进设备端，让设备想要就近结合机器学习变得更容易多了。

　　SAP年初也另外推出了一套SAP Leonardo边缘计算解决方案，开始把SAP云端原有的机器学习和预测分析服务，带进到物联网边缘设备内。除了AI技术外，也开始有包括芯片、GPU、网络及大数据管理商，专为边缘设备释出新的AI开发工具、框架及分析平台。

　　云端正在迈向终结了吗?

　　当更多的边缘设备开始具备AI能力，而且可以执行较复杂的AI应用时，设备将变得更聪明。这也意味着，未来将有更多的云计算工作，可以在本地端就先处理完，不必再上云，而云端将来更像扮演一个中央的管理者或协调者，或是做为一座数据训练中心。而当有越多的边缘设备接手以前云端的大部分工作，也有人主张，云计算最后可能只剩下储存用途而已，甚至去年Peter Levine就因此提出了“云计算正迈向终结”的说法，甚至他认为，边缘计算最终会反过来吃掉云端。

　　虽然云端会不会终结，目前各界也持有不同的看法。像Philip DesAutels自己就相当认同云计算迈向终结的说法，甚至他更认为，这件事早已经再发生了。“但这并不是指云端会就此消失，而是代表一个纯云计算年代的终结。”Philip DesAutels强调，当更多运算可以交付边缘设备处理时，云端也会因为这些设备变聪明而跟着越来越有智慧，“将来，云端更像是扮演一个集中式协调管理的角色，成为一个具有分布式集体智慧的云端大脑。”

（编辑：核心网）

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