对边缘计算与云原生的领会与思考
发布时间：2022-03-02 00:39:29 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：云计算发展史，就是虚拟化技术的发展史。近 20 年来云计算与互联网相互促进高速发展，中心云技术成为全社会通用的基础设施。随着物联网、人工智能等技术的不断发展，尤其是产业互联网发展落地，中心云计算开始相形见绌，分散式边缘计算在当下被重新寄予厚望
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云计算发展史，就是虚拟化技术的发展史。近 20 年来云计算与互联网相互促进高速发展，中心云技术成为全社会通用的基础设施。随着物联网、人工智能等技术的不断发展，尤其是产业互联网发展落地，中心云计算开始相形见绌，分散式边缘计算在当下被重新寄予厚望。如果中心云计算是由技术创新驱动的，那么边缘计算一定是业务价值驱动的。 边缘计算当前没有准确定义，从 IT 云计算领域视角，边缘计算被看作中心云计算的拓展。边缘计算产业联盟对边缘计算的定义：“在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求”。从 CT 电信领域视角，边缘计算最初也被称为移动边缘计算(MEC)。 欧洲电信标准协会(ETSI)对 MEC 的定义：“移动边缘计算在移动网络的边缘、无线接入网(RAN)的内部以及移动用户的近处提供了一个 IT 服务环境以及云计算能力”。 边缘计算的定义各有侧重，但核心思想基本一致——边缘计算是基于云计算核心技术，构建在边缘基础设施之上的新型分布式计算形式，在边缘端靠近最终用户提供计算能力，是一种靠近数据源的现场云计算。中心云计算凭借其强大的数据中心，为业务应用提供大规模池化，弹性扩展的计算、存储、网络等基础设施服务，更适用于非实时、长周期数据、业务决策场景;边缘计算则聚焦在实时性、短周期数据、本地决策等业务场景，比如当下热门的音视频直播、IoT、产业互联网、虚拟现实甚至元宇宙等，将工作负载下沉至离终端设备或者靠近最终用户的地方，以此实现更低的网络延迟，提升用户的使用体验。 边缘计算位于中心云及终端之间，将云计算能力由中心下沉到边缘，通过云边协同的架构解决特定的业务需求，能最大程度降低传输时延，这也是边缘计算的核心价值。但中心云与终端之间的网络传输路径经由接入网(距离 30 公里，延迟 5 到10 毫秒)，汇聚网，城际网(距离 50 到 100 公里，延迟 15 到 30 毫秒)到骨干网(距离 200 公里，延迟 50 毫秒)，最后才到数据中心(假定数据中心 IDC 都在骨干网)，耗时数据是正常网络拥塞的拨测统计值，即业务侧感知的实际延迟数据，虽不是非常精确，但足够辅助架构决策。 云计算能力由中心逐步下沉到边缘，节点数量增多，覆盖范围缩小，运维服务成本快速增加。根据国内网络(国内有多张骨干网，分别是电信 CHINANET 与 CN2，联通 CNCNET 以及移动 CMNET)现状，骨干网节点，城际网节点，汇聚网节点，接入网节点，以及数以万计的业务现场计算节点都可以安置边缘计算，因此范围太广难以形成统一标准。因此我们说中心云计算由技术定义，边缘计算由网络与业务需求定义。 边缘计算生态参与者众多，云厂商、设备厂商、运营商三大关键服务商方以及一些新型 AI 服务商等，都是从各自现有优势延伸，拓展更多客户及市场空间。设备商借助物联网逐渐构建单一功能的专业云;云厂商从中心化的公有云开始下沉，走向分布式区域云，区域云之间通过云联网打通，形成一个覆盖更大的云。运营商在互联网时代被公有云及繁荣的移动应用完全屏蔽只能充当管道，但在边缘计算时代，业务及网络定义边缘计算，运营商重新回归焦点，不可替代。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
