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车载系统交互设计畅想Part2:为消除焦虑而设计

发布时间:2017-06-17 07:52:46 所属栏目:运营 来源:woshipm
导读:在上一章节中,我试图通过重新设计智能车载中控系统来降低驾驶过程中过多的信息导致的注意力分散问题,我的主要解决方案是通过局部的简单操作配合语音导航来完成任务,并避免驾驶员的双手离开方向盘。在本章节中,通过调研和采访一些新手驾驶员,我总结了
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在上一章节中,我试图通过重新设计智能车载中控系统来降低驾驶过程中过多的信息导致的注意力分散问题,我的主要解决方案是通过局部的简单操作配合语音导航来完成任务,并避免驾驶员的双手离开方向盘。在本章节中,通过调研和采访一些新手驾驶员,我总结了一些发现,以启发我通过体验设计来消除驾驶过程中的焦虑现象。

车载系统交互设计畅想Part2:为消除焦虑而设计

什么是驾驶焦虑症

驾驶焦虑症表现为驾驶员在驾驶过程中出现慌张、不知所措,从而提高了引发驾驶事故的风险。驾驶焦虑症的原因一般是因为驾驶员对驾驶技术缺乏信心,对路况的不熟悉,驾驶过程中受到其他信息干扰导致分心等。如果驾驶员在初学驾驶时遇到一些状况,或者曾经经历过车祸,那么焦虑症发生的风险就会提高。并且,焦虑症的潜在患者在驾驶过程中一旦出现一个错误,就会触发焦虑症,并导致驾驶员滚雪球般接连犯错-并极容易最终引发严重的事故。

我在这次消除焦虑症的体验设计过程中实施了三次情景调查(contextual inquiry)和四次半结构式访谈(Semi-structured interview),旨在了解新手驾驶员在特定驾驶状况下如何反应,以及这些状况是怎样影响他们的理智的。

车载系统交互设计畅想Part2:为消除焦虑而设计

Source: Squarespace

情景调查

为了理解驾驶员在驾驶过程中的行为习惯和情感波动,我实施了多种不同的情景调查。情景调查是属于半结构式访谈的一种方法,用以获取场景中的使用信息,通常下要先提问被采访者一组事先设置好的问题,然后观察被采访者在使用场景中的行为以及现场提问。

以被采访者的角度为出发点,理解他们在驾驶过程中的行为习惯以及情感波动,我决定为我的观察对象建立用户画像情感地图。这些用户画像的内容直接来自于这些在驾驶中有焦虑现象的被采访对象。

车载系统交互设计畅想Part2:为消除焦虑而设计

Empathy map from first contextual inquiry

车载系统交互设计畅想Part2:为消除焦虑而设计

Empathy map from second contextual inquiry

车载系统交互设计畅想Part2:为消除焦虑而设计

Empathy map from third contextual inquiry

基于从情景调查和采访中发现总结的用户痛点,我制作了与驾驶有关的亲和力图(Affinity diagram), 我从中得到了以下总结发现—

疑惑导致焦虑。驾驶技术差导致焦虑。驾驶过程中的额外任务操作(比如接电话)导致焦虑。驾驶中糟糕的视线导致驾驶员疑惑,并从而导致焦虑。

车载系统交互设计畅想Part2:为消除焦虑而设计

所有的痛点都指向了“焦虑”这个结果

驾驶中的焦虑致使驾驶员烦躁不安,无法集中注意力,并导致在驾驶中出错这个结论致使我问自己两个问题:

怎样才能使我们在驾驶体验中减少焦虑感?怎样打造一个”平静的”驾驶环境?减少手机的干扰自动呼叫转移(Auto DND)

驾驶中查看来电,查看导航信息,或者忍受不间断的来电铃声是很恼人并且容易导致焦虑的,尤其对于新手来说。试想一下,如果你的手机能切换到驾驶模式,在这个模式下手机会主动记录来电信息,并且自动呼叫转移来电,并告知来电方你正在开车,这会不会降低干扰并减少驾驶员焦虑呢。

车载系统交互设计畅想Part2:为消除焦虑而设计自动呼叫转移模式-不引人注意的通知

情景app

Android Auto 以及 Apple Car Play 正在试图打造车载系统,它集成了专门优化过的车载专用app。如果在驾驶模式下只能打开与驾驶有关的app会不会带来更好的体验呢?这将会帮助减少很多的驾驶焦虑情况,因为驾驶员再也不能在驾驶中查看微博内容,朋友圈点赞与评论信息了。这会帮助驾驶员优先处理重要的操作,并避免被一些与驾驶无关的次要信息、提醒所打扰。Intecom曾经发表过一篇有趣的文章“Design Smart Notifications”,其中描述了一个相似的可以减少向驾驶员推送通知信息的方案。

车载系统交互设计畅想Part2:为消除焦虑而设计

改变手机模式-只展示与驾驶有关的app

自动回复

语音留言已经是很普及的一种交流方式了,但让我们更进一步,让车载系统能够在有来电时自动识别驾驶员的状态:当老王给老薛打电话时,车载系统识别到老薛此刻正在开车,那么系统就会自动反馈给老王,告诉他老薛正在开车,等停车后再打给他。这种方案可以保证驾驶员处在一个相对安全的驾驶环境中,同时给了来电者一个相对友好的拒接电话反馈。这对于那些无法同时做多件事的驾驶员们来说是更友好的,同时避免了产生焦虑。

车载系统交互设计畅想Part2:为消除焦虑而设计

Auto response to callers

缓解未知情况带来的焦虑集成辅助

我们以及了解了车载平视显示器(HUD),大屏中控系统,以及其他的中控信息展示和操作概念—但只有少数可以真正的辅助驾驶员操作,比如特斯拉的自动泊车,倒车辅助等。如果这些辅助系统能够在体验上更进一步呢?如果系统不仅支持自动泊车,更能帮助驾驶员寻找并导航到附近的停车点呢?(谷歌地图,百度地图已经能做到这一点了)

这类辅助操作应当集成在车载系统中,这样的话就避免了驾驶员使用外部设备来操作,并尽量避免了驾驶员转移自己的视线。集成系统应当尽可能的放置在驾驶员视线的前方。

车载系统交互设计畅想Part2:为消除焦虑而设计

Assistive panel with driver-friendly viewing angle

交通情况自主识别系统

系统分为两部分—

系统会随时随地学习驾驶员在某段路线的驾驶习惯,并根据实时的交通情况推荐最优的路线。系统不需要驾驶员说出完整的语音指令,相反,她会提出完整的方案,驾驶员只需要说“是”或者“不是”。

(编辑:核心网)

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