为什么要做用户行为分析，怎么做好用户行为分析？

例如：当我们希望对某个地区使用iphone的注册但三天不活跃或未形成交易转化的用户进行精准营销时，需要运营人员、产品人员、技术人员 全体配合去调取数据、制定运营规则，其中涉及到大量人力和时间投入。而新一代的用户行为分析可以采用用户分群、用户画像、自定义用户活跃和留存行为，精准的定位用户，从而实现精细化运营。

图：创建用户分群

4.定性分析模型

用户体验是企业的头等大事，在产品设计、用户研究、研发、运营、营销、客户服务等众多环节，都需要掌握用户的真实体验过程。但如何优化用户体验向来是内部争议较多，主要原因还是难以具体和形象的描述。通过行为分析分现异常用户行为时，能否重现用户使用你的产品时的具体场景，这对于优化产品的体验至关重要。

以前我在淘宝时，用户体验部门会通过邀请用户到公司进行访谈，做可用性实验的方式来进行体验优化，但这种方式需要化费比较多的时间和费用投入，样本不一定具有代表性。为了解决这个难题，数极客研发了用户行为录屏工具，无需邀请用户到公司实地录制节省成本，直观高效的以视频形式还原用户的真实操作，使得企业各岗位均能掌握用户体验一手信息，帮助产品研发提高用户体验。

图：用户行为录屏播放界面

总结：通过AAARRR模型分析用户生命周期全程; 通过转化率分析模型 提高产品转化率; 通过精细化运营 提高运营有效性; 通过定性分析方法 优化用户体验;  如果以上 4 方面都做好了，就一定可以通过用户行为分析实现业务增长。

五、用户行为分析的未来方向是什么？

有很多人问我，为什么已经有几家做用户行为分析的公司了，你还要创办数极客？ 我认为数据分析的目标是应用分析结果优化经营效率，而国内外主要的分析工具，还只停留在分析层面，对于如何高效的应用还有很大的空间。因此数极客除了要在分析层面做得更专业和更有效，还要在应用层面实现新的突破。数据分析结果反映的问题主要是两类：运营(含营销)和产品。所以需要针对这两类问题提供针对性的解决方案。

1.运营的自动化

我们前面讲了，通过用户行为分析可以实现精细化运营，但具体应用还需要人工制定运营策略，通过产品、研发开发才能应用，而且当策略改变时，需要重新开发相应的工具，这也占用了很多时间，影响运营效率。数极客研发了自动化运营工具，运营人员直接设置规则，系统根据规则自动将精准的活动信息推送给符合条件的用户，直接提高运营人员工作效率，运营人员可以将工作重心转移到策划而不是浪费太量时间在重复执行，自动化运营可为企业节约大量运营成本。

图：创建自动化运营规则

2.产品、运营(营销)方面的科学决策

用户行为数据分析，往往是在行为发生之后进行分析，而产品、运营都是通过经验，拍脑袋进行决策，一旦决策失误就会造成难以挽回的结果。因此如果能在产品、运营方案上线前，通过用户分流A/B测试进行小范围验证，选择其中最优的方案发布，这样就可以大大提高决策的科学性。

Google每年通过运行数万次A/B测试优化产品、运营，为公司带来了 100 亿美元的收益。

A/B测试的方法非常有效，但国内互联网公司应用不普遍，主要和应用A/B测试的复杂性有关，

数极客拥有完整的A/B测试工具，业务人员可以在网站和APP上自助使用可视化试验编辑工具，创建并运行试验，通过自动解读测试报告，使得A/B测试门槛大大降低。

图：网站端可视化编辑试验工具

3.分析的自动化

数据分析有一定专业性，不仅需要掌握不同的分析方法，还要熟悉业务，结合业务才能给出有价值的分析结果。 如果能像 360 安全卫士一样，只需要加载SDK，就能自动诊断和分析，并给出解决方案，这是数据分析的未来方向，数极客在这方面也有积极的尝试，并有了初步成果，目前拥有数据自动预警、自动报表等功能。

用户行为分析是一门科学，善于获取数据、分析数据、应用数据，是每个人做好工作的基本功，每家企业都应该加强对用户行为分析大数据的应用，从数据中找出规律，用数据驱动企业增长。

（编辑：核心网）

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