宋晓冬：隐私保护和扩容性是区块链面临的两大难题

网易科技讯 12月7日消息，在第三届未来论坛上，网易科技专访了加州大学伯克利分校计算机系教授、绿洲实验室（Oasis Labs）创始人兼首席执行官宋晓冬（Dawn Song）。宋教授表达了自己对区块链技术未来发展的乐观态度，并表示中国区块链的发展前景广阔。

“我同法学院、商学院和工程学院的教授们一起在伯克利大学给学生教授了一门很有新意的区块链课程。”宋晓冬说，课程的内容涉及技术层面、商业影响、法律法规，除了教授单向授课以外，也会让学生们围绕着区块链技术做学术讨论。

宋教授认为，，其实目前有很多人对区块链技术存在误解，怀着错误的观念。一部分人误以为区块链技术本身就具有隐私性保护的特性。现在大多数区块链平台并没有隐私保护的能力，智能合约上的数据和签约其实都是公开的。绿洲实验室建造保护这些敏感数据的技术，借助区块链平台，Oasis Labs会提供更好的隐私保护能力。另一方面是可扩展性，“我觉得人们需要意识到，它不仅仅是指具备较高的TPS。为了支持区块链在医疗保健、金融服务等领域得到实际应用，区块链平台还必须为复杂的智能合约提供可扩展性。我们希望在未来可以充分利用到区块链技术。”

在展望未来3-5年的区块链发展时，宋教授表示，“未来区块链的发展将既具多样性，又激动人心。我们会看到在未来几年区块链技术领域将会有大幅度的发展，既包括技术架构本身，也包括配合诸多要素进行隐私保护方面的内容，技术领域带来的革新将会是十分显著的。”

   以下为网易科技专访实录，略有删减：

   网易科技：宋教授您好，首先请您谈谈参加本届未来论坛的感受。

   Dawn  Song：我很荣幸受邀参加未来论坛，我觉得Future  Forum是对社会非常有益的一项活动，能够来参加也是非常荣幸的。

   网易科技：您此次在会议上的分享主题是什么？

   Dawn  Song：我这次会讲区块链的技术方面，我在伯克利做过很多相关研究，教区块链方面的课程，最近我们新建立了一个机构，叫做Oasis labs, 以致力于研究下一代隐私保护，数据授权，和区块链技术，所以这次给大家分享一下这方面的技术和未来的趋势。

   网易科技：相比去年，今年，在中国，区块链的概念非常火热，区块链相关的会议也很多，您是如何看待中国在区块链领域的地位以及未来可能的发展方向？

   Dawn  Song：我觉得中国现在在科技各个方面的发展都非常快，在世界尖端领域已经走得非常快了，包括AI人工智能、区块链。区块链有国家政府强有力的支持，企业、高校也都在做区块链方面的研究。可以看到很多国际上的区块链项目都是从中国出现的，我觉得中国的区块链发展是非常好的，前景也非常广阔。

   网易科技：能不能谈谈您在伯克利大学的工作，当时您为什么打算开展 Oasis Labs (绿洲实验室) 项目呢？

   Dawn  Song：我在区块链分析方面做过很多研究，在安全和隐私保护方面也做了多年研究。这次的项目也不是我开的第一个公司，我之前开过两个安全方面的公司，这两个也都是在我实验室中研究出来的科研成果、科研技术。我们希望能够把这些科研技术带到实际中，能够帮助大家解决实际当中的安全问题，真正给人们的日常生活带来影响。

   像这次的绿洲实验室，也是因为我们在区块链方面有很长时间的技术积累，我们希望把这些最新技术真正带到实际中。区块链是有很大潜力的，会对未来的科技发展起到很大的推进作用。但现在的区块链技术还都处于非常早期的阶段，所以我们希望以我们的科研成果和科研技术真正帮助区块链技术升上一个台阶，我们真心期待区块链技术取得进步。

   网易科技：您觉得下一代区块链技术是怎样的呢？

Dawn  Song：当前的区块链技术存在两个最大的瓶颈，一个是隐私保护，另一个是扩容性（也就是可扩展性）。现在大多数区块链平台都没有隐私保护的能力，智能合约上的数据和合约其实都是公开的。但在现实生活中有很多应用，比如医疗、金融、IOT等很多方面的应用都需要处理一些敏感数据，现在的区块链技术还不能保护这些敏感数据。

   我们的绿洲实验室具有保护这些敏感数据的技术，从而提供具有更好的隐私保护能力的区块链平台。这也是今天我要谈的内容之一。

   刚才提到，另一个瓶颈是扩容性。 通过技术的进步和发展，我们希望在未来可以在生活中充分应用到区块链技术。

   网易科技：您能不能深入谈一下在技术方面，您是如何用区块链解决隐私保护的问题的？

   Dawn  Song：我认为人们当前对区块链技术的存在误解，那就是大家觉得区块链技术本身就具有隐私性保护。其实就像我刚才提到的那样，在今天的绝大多数区块链上，信息和合约其实都是公开的。所以区块链本身就需要有新的技术对敏感信息进行保护。我们建立的是一种新型的整体的计算机技术，兼具硬件系统和软件层面的隐私保护。

我可以讨论一些我们在这方面的应用。医疗保健领域的应用程序是就一个很好的例子。这种类型的应用程序涉及到许多前面讨论的隐私计算。应用程序可以在不泄漏用户个人信息的同时，加密存储医疗数据，并通过机器学习将之用于医学研究。用户可以上传有意义的医疗数据，并因而获得奖励。医疗机构则可以编写智能合约，在区块链上加密地应用机器学习获得数据模型，从而达到科研目的。这些宝贵而有意义的数据，原本因为隐私顾虑而被闲置。而我们的隐私保护技术则保障了网络中节点都无法得知用户数据。从而解决了数据滥用的问题，在用户隐私得到保障的情况下充分挖掘了大数据的潜能。个人用户可以选择签署合约研究机构则可以评估机器学习的有效性。

 这种模型有效地解决了医疗数据的共享问题。而通过一般途径，科研团队很难获取到他们所需的医疗数据。这只是众多应用前景的一个例子。

   网易科技：您的Oasis  Labs项目成员主要是学生还是UC Berkeley的教授？构成是怎样的？

   Dawn  Song：我们绿洲实验室拥有来自多个领域的世界级研究人员和工程师，他们对计算机隐私、安全保护方面都有相当丰富的经验。当然，其中也包括有来自UC Berkeley的人员。

   网易科技：您是如何想到在UC Berkeley开这项区块链课程的呢？在普及区块链方面您觉得我们有什么可以借鉴的地方？

（编辑：核心网）

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