浪潮积极参与OCP开放计算生态建设 联手Intel共同创新
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2017年1月份之后我们陆续推出了基于英特尔的Skylake的计算节点和服务器产品，我们出了4路的节点，未来计划做AI的板卡，我们未来要参加Open Eage的新节点和新应用场景的适配，这是我们要和开源组织合作一起贡献给我们的广大用户的技术特点和技术创新。 我想隆重介绍和强调一下，今年浪潮推出了4款产品，这4款产品都要贡献给OCP这个开源组织，不会收取费用，各个用户只要能在网站上找到这些设计文档，根据这些设计文档设计自己的产品。分为三大类，第一类是计算节点，我们可以看到5263是一个双路的skylake平台，我们推出了4类产品，左边是2OU 4路产品，可以在2U的计算里提高最大的计算密度，可以满足用户对于功耗的要求，同时又可以提供更大的计算密度。在计算节点里的右边这个图是3OU 4路的产品，基于微软的Olympus的产品，我们觉得这是一个适当的时机把它开源出来。 中间是我们的存储节点，我们现在是2OU 34硬盘的设计，这个设计针对于冷存储和温存储有更好的存储和性价比，我们把它开源出来以后用户想使用的话可以通过网站下载参考设计。右边是AI的计算节点，3OU的空间里提供了基于NVLink 8GPU的模块，这是非常高的计算密度，提供了6个PCIE的Slots，用户可以插PCIE标准的板卡，我们可以对PCIE的switch通过IO拓扑的定义。这是今年推出的4个开源OCP产品。 未来浪潮会继续在开源和技术创新里面深入下去，除了左边的计算、服务器、数据中心的创新之外，未来我们也会在Open Edge领域做一些探索，目前5G时代到来，我们目前正在定义自己的产品，我们也在根据中国的应用需求和中移动、中国电信的广大中国运营商合作，探索符合中国应用需求的计算模块或计算节点。我们希望我们的产品能更好的回馈广大用户，包括中国也包括世界的客户。 最后我想介绍我们的合作伙伴，同时要强调浪潮和英特尔一起合作，我们把基于Cascade处理器，2OU 4路产品开源到OCP组织，能够更好的满足客户在计算密集型、性能功耗比的场景下的应用需求。下面请Mohan Kumar上台谈一下英特尔的具体技术要求和他们对OCP的贡献。 Intel Fellow Mohan Kumar：Intel联合浪潮共同研发推出高密度、面向云优化的计算平台，将于2019年上半年上市并贡献到OCP社区
Intel Fellow Mohan Kumar Intel Fellow Mohan kumar：非常感谢浪潮能够跟我们分享这些信息，我下面想给大家讲的是关于云、OCP，以及OCP在云计算方面做的事情，以及英特尔在OCP中参与的项目，我也会谈一下边缘计算。现在已经有越来越多的数据要求，所以我们对于云的计算要求也会越来越多，所以今后的4年当中，我们整个计算有将近两倍的增长，我们需要更多算力的部署，它可以体现在数据的零售、广告、媒体，还有是我们云计算，基本上能够达到非常大的一个数字，大约可以达到一万亿左右的标准，我们现在来看一下云，它不仅仅是一个硬件，而且是解决方案，这是为什么要建立OCP，我们需要有一个平台，对于这个平台而言，他不光有服务器，而且有很好的关于平台方面的安全，对于OCP，我们有非常好的项目做好安全方面的事情，还有是关于固件方面对于OCP的贡献，对于管理而言，它的基础设施是非常重要的，包括边缘的基础设施也非常重要，在这个基础之上，就是我们说的机架，它让我们对于机架以及动力做很好的监测。在数据中心的基层中，我们也能够使得数据中心的设备运行更加有效，在我们的想法中，OCP能够满足在云的环境下计算所有的相关要求。 如同我谈到的一样，我们必须有一个高密度的与云优化的平台，所以对英特尔而言，我们必须考虑到下一代云的基础设施，应该能够做的更好，我们要有2U的平台，当然要在2U平台中，能够把成本降到更低，也能够使运行的效率更高，所以对平台的创新是包括我们的IaaS，基础设施作为服务，另外我们为了能够有更好的冷却功能，也能够做更好的服务器的设置，英特尔不光是自己在工作，也和腾讯公司一起合作，他们也愿意有一个高密度的，以云为中心的架构。 我们来看一下这个架构究竟怎么样，比如他能够和英特尔的远景非常切合，他能够看到2U的450mm×780mm的Xeon，我们可以做到48的DDRS内存，可以在2019年就推出来上市，他是在OCP组织中和浪潮共同合作的一个项目，对于OCP现在已经到了最终的一个认证的阶段，预计2019年上半年可以完成。 在2U优化云的环境之下，你可以看到我们共同的合作伙伴，有的在设计上对我们进行了贡献，比如像硬件，以及具体的计算标准，这些合作伙伴都和我们密切合作。 下面我给大家说一下关于英特尔和OCP共同的创新。这个是我们做的一个案例研究，我们非常积极的参与到开放系统的研发当中，我们当时有一个比较大的问题，有很多云平台的问题，性能的变量，性能不一样，有很多云供应商和企业，他们都需要管理自己的平台。我们不想再用SMI，我们要把他转成平台运行时间机制，PRM，然后把SMI之前的功能放到操作系统的层面上，之前的核心是遮蔽的，你看不到，对操作系统是隐藏的，你也改变不了，也看不见后面的东西，现在我们把SMI的系统管理中断功能放到了PRM的机制下面，这是一个案例研究。 另外一个项目是数据中心冷却，功率的预测，这个屏幕左边是数据中心功耗的情况，如果我们保持2010年左右的能耗，我们是没有办法给所有的数据中心供电的，我们需要改善管理，我们还需要有一些其他的措施才能使我们的功耗下降，同样的计算力，我们需要有更低的功耗。我们会有一个主动的功率预测冷却模式，之前大家是一个闭环的情况，闭环的问题就是他是被动反应的，在现象发生之后才能调整，所以他总是会滞后一点，更好的机制，我们在研究，也是我们和中国的云客户一起努力的，一个预测的机制，我们知道热功率的模式，我们知道在云数据中心的模式，我们会预测冷却需要的功耗，我们可以先系统一步进行预测，开启一个预测窗口，这是我们想要为数据中心设施做出的贡献。 （编辑：核心网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
