Python和Node.js，应该选择哪种编程语言

每个项目都有其规范和需求，在构建人工智能领域应用程序时，最重要的是选择正确的技术对其进行编码。
在本文中，我们将研究Python和Node.js，以了解它们的优点、缺点和用例，以便你能确定哪一个最适合你的项目。

你可以向同行询问选择何种技术，或者谷歌，或向开发人员询问他们喜欢哪种技术。每个来源都会给你一个不同的意见，但这些选项都不会确定地告诉你哪种技术最适合你的项目。

编程语言和框架是为实现特定的项目目标而设计的，这是您选择的主要标准。不要光看受欢迎程度。例如，某些技术更适合大数据应用程序（如Python和R），而其他技术更常用于构建大型桌面应用程序（如Java和C / ++ /＃）。

技术的选择应该是根据您的需求和能力进行的，例如：

• 项目类型：业务应用程序，游戏，支付软件
• 产品类型：动态信使或数据分析平台
• 应用地理位置：本地，全国或全球
• 预算：从长远来看，你可以花费多少技术和开支来构建和支持项目

列表可以加长，但在选择用于构建它的技术时，必须考虑未来产品的每个功能。通过比较Python与Node.js后端开发，来展示技术在优势和应用领域的差异。

Python经典且好用。这种编程语言起源于90年代早期，由于其不断开发的库，优秀的文档和尖端的实现，它仍然是最具创新性，灵活性和通用性的技术之一。例如，Python是数据科学，机器学习和AI项目的首选语言。根据JetBrains的研究，未来五年将保持这种状态。

Python还有一个最大的社区，它有助于改进语言来处理现代编程任务，如此图所示。

Python具有许多优点，可以促进从初创公司到大型企业平台的各种项目的开发。以下是一些最突出的。

Python缩短了产品上市时间：Python允许你在有限的时间范围内开发MVP或原型，从而缩短产品上市时间（TTM）。这要归功于Python的快速开发方法，它允许你一次维护多个迭代以及DRY（不要重复自己）原则，这意味着你可以重用部分代码。

这些Python功能为项目提供了很大的灵活性，因为你可以与消费者反复讨论，提供解决方案，收集反馈，进行改进，并将原型扩展为功能齐全的web应用程序。

Python的语法简单：开发人员喜欢Python的主要原因之一就是它的语法简单，允许它们只用几行代码表达概念，并且更容易解决错误和调试代码。它也足以让客户理解，这使得更方便的协作。

Python拥有广泛的开发工具和框架：Sublime Text是一种流行的代码编辑器，它支持Python编码，以及其他编辑功能和语法扩展。强大的Web框架简化了流程，使开发人员能够专注于应用程序的逻辑。我们使用Django，这是一个用于开发各种应用程序的全栈框架，并且（由于其DRY理念）优化了完成项目所需的时间。

它有一个庞大的社区：Comparing Python和Node.js，Python是一种更成熟的开源语言，拥有最大的用户社区之一。它有很多贡献者，这意味着很容易找到开发人员，并且你会进入一个积极的，支持性的社区，他们渴望分享解决方案并改进语言。

Python非常适合大多数类型的项目，但它确实有一些限制：

Python是单流式：与任何解释型语言一样，与编译语言（如C或Swift）相比，Python的执行速度较慢。对于涉及大量复杂计算的应用程序，或任何性能速度最重要的项目（例如，在高频交易中），它可能不是最佳选择。

移动计算方面的弱点：Python非常适合开发服务器和桌面平台，但它在移动计算方面被认为很弱。这就是为什么很少有智能手机应用程序是用Python编写的。

Python是各种项目的首选语言，无论是小型还是大型，简单还是复杂。这包括业务应用程序，桌面用户界面，教育平台，游戏和科学应用程序。至于应用领域，Python主要用于：

数据科学，包括数据分析（Apache Spark），机器学习（Tensorflow）和数据可视化（Matplotlib）：一些Facebook系统使用Python的Pandas数据库分析工具库；面部和语音识别系统；神经网络和深度学习系统。

• Web开发：Web开发框架（Django，Flask，CherryPy，Bottle）
• 桌面GUI：像Scribus和GIMP这样的2D图像处理软件; 和Cinema 4D，Maya和Blender等3D动画软件
• 科学应用：像FreeCAD这样的3D建模软件和像Abaqus这样的有限元软件
• 游戏：3D游戏引擎（PySoy）和实际游戏，如Civilization-IV和Vega Strike
• 业务应用程序：Reddit在2005年用Python重写，Netflix的引擎也写在其中
• DevOps，系统管理和自动化脚本：用于自动执行简单任务的小型应用程序
• 解析器，爬虫：解析器，用于编译有关不同网站预测的数据并显示结果
• 软件测试（包括自动化测试）：像Pytest这样的单元测试工具，或者像PAMIE和Selenium这样的网络测试工具

总之，Python是一种简单但功能强大的多功能编程语言，具有高级文档和高级开发框架。它是大数据应用程序的首选语言，也适用于业务解决方案，教育平台，科学和医疗保健应用程序。

Node.js是一个允许JavaScript用于后端和前端开发以及解决兼容性问题的环境。它也可以定义为服务器端脚本语言。它是在2009年推出的，并且正在逐渐普及。

Node.js优点

在比较Python与Node.js进行Web开发时，Node有一些优势：

Node.js可以实现快速性能。在比较Node.js和Python速度时，你会发现前者更快。Node.js基于Google V8引擎，这使其适用于开发聊天机器人和类似的实时应用程序。

（编辑：核心网）

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