IHS：走向下一代视频监控-AI赋能的基础架构

      而随着越来越多的数据在包括录像机和企业级存储在内的后端存储中被汇聚，需要更大的存储支撑。具有更高容量的硬盘存储阵列可在有限物理区域中提供更大的容量。由于叠瓦式磁记录( SMR)技术的发展，使得最新一代3.5英寸硬盘的容量可以最高达到20TB。  

      叠瓦式硬盘通过将驱动器磁道部分彼此叠置(类似于屋顶上重叠的瓦片)来实现更大的容量，从而以较低的成本增加同一区域的存储密度。这种方法可以在视频监控云中心中很好地发挥作用， 因为视频数据流具有顺序化存储的特性，并且视频云中海量归档的视频都不会进行随机写操作。

　　为了提升在云端进行密集的AI计算的能力， 一些厂商开始在视频监控系统的AI计算中引入非易失性内存主机控制器接口( NVMe) 存储， 即NVMe enterprise SSD。与传统的SSD或HDD相比，这种类型的存储可为AI计算访问数据时主动提供更高的带宽和更低的延迟， 并将这些数据存储在距离计算最近的位置。这种方法可以使在大型数据集上进行实时分析成为可能。 

       此外，业界还引入了NVMe分区存储( ZNS)， 其在SSD上的工作方式与叠瓦式( SMR) HDD类似，能够以较低的成本提供更大的存储容量，并能更好地实现主机系统和ZNS SSD之间的协作， 合理的分配存储的工作负载。尽管这项技术现今在SSD上落地仍处于初期阶段，但它有潜力确保以更具性价比的方式使存储系统更高效、 更稳定、更持久地运行。

　　人工智能技术的协作与整合

　　人工智能和深度学习视频分析现在正在影响新型的视频监控基础架构， 即从端到边再到云数据中心。 AI初创公司，半导体厂商与传统的视频监控供应商已经建立了一个完整生态系统以提供从芯片到算法和应用程序的解决方案，推动AI技术的落地。

       随着成熟的AI加速器厂商不断推动芯片算力的提升， AI初创公司正在积极开发算法，以确保AI发挥其全部潜力。此外，视频监控设备制造商和数据中心硬件提供商正在不断探索将市面一流解决方案应用于其产品， 使最终用户可以以合理的成本从支持AI的解决方案中受益。

      另一方面，系统集成商和最终用户正在寻找有效的方法，将具有一流的AI功能的视频分析软件与可靠的视频监控基础架构相结合。AI解决方案的开发需要涉及科技界多方共同努力。 没有一家企业可以独自推动AI产业向前发展，因为AI硬件和软件的开发非常耗时耗资， 甚至对一些科技巨头都是一项巨大的挑战。由于AI的这个特点， 各厂商的AI技术的协作和整合是构建可持续视频监控生态系统的必要条件。

      ※本文节选自IHS Markit 安防科技研究执行总监Thomas Lynch在2019年安博会上关于《智能视频监控发展趋势》的主题报告。

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（编辑：核心网）

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