英特尔披露全新基于Xe架构的GPU 为AI负载提供优化

　　在 2019 年超级计算大会上，英特尔全面展示了引领高性能计算与人工智能融合的愿景，并宣布其以数据为中心的芯片产品组合增添新的品类。同时，针对异构架构在高性能计算中越来越普遍的应用，英特尔宣布了一类专为高性能计算和人工智能融合优化的全新独立通用 GPU，以进一步扩展现有的技术产品组合，让数据传输、存储和处理更加高效。

　　英特尔的芯片产品组合由部署在各类芯片平台上的多种架构组成。英特尔 至强 可扩展处理器是英特尔以数据为中心战略的基石，支持着目前全球超算 500 强中超过 90% 的超级计算机。英特尔 至强 可扩展处理器同时也是唯一一款内置人工智能加速的 x86 处理器，并针对高性能计算工作负载中大量数据集的分析进行了优化。

　　在此次大会上，英特尔展示了一款基于英特尔 Xe 架构的全新类别的通用 GPU。这款兼具高性能、高灵活性的独立通用 GPU，研发代号为“Ponte Vecchio”，专为高性能计算建模、模拟工作负载以及人工智能训练而设计。Ponte Vecchio 将采用英特尔 7 纳米工艺进行制造，并将成为英特尔首款基于 Xe 架构的 GPU，可为高性能计算和人工智能工作负载进行优化。它采用英特尔 Foveros 3D 和嵌入式多芯片互连桥接(EMIB)创新封装技术，以及多种其它技术，如高带宽存储器、CXL 互连技术以及其它专利技术。

　　英特尔以数据为中心的芯片产品组合和 oneAPI 计划，为阿贡国家实验室“极光”(Aurora)系统中百亿亿次级计算的高性能计算和人工智能工作负载奠定了基础。采用英特尔 至强 可扩展平台和基于 Xe 架构的 GPU，以及英特尔 傲腾 数据中心级持久内存和其它连接技术，“极光”(Aurora)将成为美国首个全面采用英特尔以数据为中心技术产品组合的百亿亿次级计算系统。“极光”(Aurora)的计算节点架构将由两个 10 纳米英特尔 至强 可扩展处理器(代号“SAPphire Rapids”)和六个 Ponte Vecchio GPU 共同组成。该系统同时还将支持超过 10PB 的内存和超过 230PB 的存储容量，并能通过 Cray Slingshot 技术连接超过 200 个机架的节点。

（编辑：核心网）

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