同盾科技李晓林：希望打造AI领域的“贝尔实验室”

李晓林：在我看来，美国的导师就像创业公司的CEO，管着十几个学生，搞发明项目、写文章，对外合作寻求支持，有的时候也会非常难。为了某件研究，也要几经折腾去向对方解释清楚自己团队的目的和计划。到了公司，也一样，最近我就跑了很多企业，说服他们理解我们的产品有多重要，就像当初在做项目研究时，劝服那些公司一样给予支持一样。学术界更偏前端一些，大部分时候不计风险，只要看新的想法能不能打出火花。但在公司里，需要稍微落地一些，必须造出成功的产品来。商业界更多时候要与法律法规、经济、市场挂钩，考虑实际情况更复杂。

网易科技：您在同盾科技目前具体负责哪部分业务？目前在主持开发哪些项目呢？

李晓林：我目前重点负责的就是公司人工智能研究院，探索机器学习、深度学习基础理论算法，进行计算机视觉，语音语言处理，联邦学习等人工智能核心技术的深入研究，并将智能应用推向市场，力争打造成为人工智能领域的“贝尔实验室”。

另外公司还与外界联合成立的几个实验室。比如和浙大的人工智能联合实验室，西工大的智能语音实验室，与招联和建行一起成立的联合创新实验室等等。目前有一个重点项目就是“国家科技创新2030新一代人工智能重大项目课题组”，我们将参与“可泛化的领域知识学习与计算引擎”项目。

网易科技：此前，创始人蒋韬也表示，同盾将会持续加大对于智能语音&声纹、图像、NLP、机器学习、深度学习等领域的人才和技术储备投入，目前有哪些可以分享的吗？

李晓林：是的，今年还邀请到国际顶级语音专家吴建雄博士担任副院长，吴建雄博士在加入同盾科技之前曾在美国著名公司Nuance担任集团研究副总裁，Nuance是全球智能交互技术服务领域的鼻祖，在他的主导下为多个全球著名的企业如苹果、三星、奔驰、BMW、奥迪、美国银行等支持开发了智能语音助手。

此外，我们研究院还拥有智能语音专家、计算机视觉专家、自然语言处理专家、深度学习及联邦学习算法专家等一大批国内外AI领域顶尖人才超百人规模的研发团队，算法研究人员都有硕士、博士学历。

研究院已经建立起智能语音、自然语言处理、计算机视觉、深度学习四大核心研发小组，并取得多项专利成果，深度参与国家部委、央行等发起的行业标准制定。除了基础理论探索，核心技术研究以外，研究院在推广智能技术应用上也有了可喜的进展。基于同盾对金融服务行业深入了解的基础上，研究院开发了多个金融服务场景的智能对话机器人，能用高度拟人化的发音，与不同的对话人采取不同的对话策略进行有效的交流。

网易科技：随着社会各界对于个人隐私保护的日益重视，数据和信息安全已经成为数字和智能时代重要的信任基石，想问下李院长，关于数据安全，您是如何看待的，您所在的团队或同盾科技都是如何解决安全问题的？

李晓林：我们认为安全问题是目前行业发展尤为关键的一个环节，数据孤岛和隐私保护问题是当前人工智能大规模产业化应用过程中遇到的突出问题。而联邦学习能有效保护数据安全和用户隐私的同时又打破数据孤岛的限制。

数据和信息安全已经成为数字和智能时代重要的信任基石。而联邦学习技术的出现将很好地解决数据隐私与数据共享的矛盾。联邦学习是在用户数据隐私保护的前提下,通过去中心化协作的方式，进行多方数据融合与机器学习模型集成的理论技术。

同盾则将通过联邦学习技术的深入探索，利用联邦的思想把银行、保险、信贷公司、消费金融公司等金融企业及运营商和互联网公司全都纳入联邦框架中，巧妙的化解多个主体、多数据源、不同特征维度之间联合建模的问题，使得企业各方在保护彼此数据隐私的前提下实现跨平台和地域的共创价值。

网易科技：提到数据安全，就不得不提到区块链技术，最近也是大热的技术话题。我们知道最近，同盾科技也有两项技术方案获得了国家互联网信息办公室区块链备案，可否聊聊同盾科技在区块链领域的投入和创新？

李晓林：早在2017年同盾科技就开始区块链技术在风控场景下的预研和探索，本次入选国家互联网信息办公室公布区块链备案名单的两项技术是基于同盾科技区块链平台IASC。

区块链是在点对点网络上构建分布式数据库系统,利用非对称加密算法进行加密的数据存储单元。所有数字资产、可数字化的资产、或者资产的数字化,都可以采用区块链技术在互联网上进行流通、转移和交易。

基于这一技术特性,同盾智能风控北美实验室的首个试验项目为利用区块链技术为用户提供专用的数字身份网络机制,这种网络有助于促进用户业务发展,改善欺诈管理流程,可以帮助用户在所有渠道中跟踪客户,并适应客户不断变化的行为模式。

同时也实现了一套专用网络基础架构管理机制,将其用于代表性身份记录上进行安全共享和协作。通过这一专用网络,商业银行、同盾和金融科技企业在贷款、支付和信贷市场上,可以以前所未有的方式安全地共享信息,大大降低了信用传递成本,减少了信息真实性的重重核验环节。此外,去中心化所带来的效率问题一直是困扰区块链技术的发展。实验室开发了一个专用的身份管理区块链网络,利用Hyperledger Fabric区块链开发框架,凭借微块体系结构和队列系统,克服了当前区块链技术主要限制,数据处理速度和吞吐量级别,远超传统公共区块链,此外,还可以安全地处理峰值和不均匀的请求量。

IASC利用非对称三段分层式密码技术解决数据所有权和使用权相分离,同时在安全隔离的沙箱环境内支持数据的透明计算,提供即需即用、用完即走的沙箱环境,在沙箱内解决数据的可用不可见的安全计算环境,为数据在各个行业的安全应用提供有效的技术和安全支持。

网易科技：从人工智能，还是5G、区块链等领域，人才问题都是目前一个比较受到关注的问题，您是如何看待的？