中国移动研究院正式发布了《算力感知网络技术白皮书》

　　在近日举办的2019年边缘计算产业峰会(ECIS2019)上，中国移动研究院正式发布了《算力感知网络技术白皮书》。该白皮书由中国移动研究院联合华为撰写，首次向业界介绍了算力感知网络(CAN, Computing-aware Networking)的背景与需求、体系架构、关键技术、部署应用场景及关键技术验证等内容。

　　算力感知网络从逻辑功能上划分为算力服务层、算力平台层、算力资源层、算力路由层和网络资源层五大功能模块。其中，算力服务层承载泛在计算的各类能力及应用，并将租户对业务SLA的请求传递给算力平台层。算力平台层对算力资源进行建模，与租户SLA请求进行映射，并将信息传递给算力路由层。由算力路由节点综合考虑用户需求、网络资源状况和计算资源状况，将服务应用调度到合适的节点，以实现资源利用率最优并保证极致的用户体验。

　　目前，中国移动已开启算力感知网络技术研究和标准化的工作，在2019年10月召开的ITUSG13全会上，中国移动主导的“算力感知网络的需求及应用场景”立项获得全会通过，成为算力感知网络首个国际标准项目。2019年11月召开的IETF 106会议上，中国移动联合华为组织了作为算力感知网络路由层关键技术的“计算优先网络(Computing First Networking)”的技术研讨会，主导提交了三篇核心提案，会议吸引来自包括国内外运营商、知名大学在内的23家单位的近百名专家学者参会，引发与会专家热烈讨论，为推进算力感知网络协议技术的标准化工作奠定了坚实的基础。

　　同时，为了进一步推动算力感知网络的研究，中国移动联合华为在中国移动浙江公司多个MEC站点启动了算力感知网络实验网部署，节点间平均距离约为30km，ping平均时延约4ms，平均通量接近1000Mbps。本次实验针对算力感知网络的MEC系统与传统MEC系统进行了性能测试，并从系统算力容量和端到端平均时延两大性能指标进行了对比。测试结果表明，在理想网络负载配置情况下，系统算力容量可提升33.17% ，端到端平均时延可以提升35.29%。本次测试验证有力证明了算力感知网络使能边缘计算节点成网，并通过网络计算协同调度将服务请求分配到更优的边缘节点，实现边边协同、整体系统负载均衡优化、资源利用率优化和用户体验优化。

　　算力感知网络有望成为运营商B5G/6G网络技术演进趋势的新型基础网络架构之一。中国移动将继续携手合作伙伴，共同推动算力感知网络架构与关键技术的研究和产业实践工作。

（编辑：核心网）

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