2020年安防技术发展趋势

　　在新的时代中，大量的智能摄像机与AIoT设备相互连接或组合，让视频的应用不再局限于安全防范，例如视频与消防探测器的融合、视频与门禁系统的结合，视频与温度、湿度传感器的组合灯，让多功能的视频应用解决方案开始不断面世。

　　在城市公共安全建设中，AIoT概念已经通过阿里、华为、新华三等城市管理平台被公众所认知。随着边缘计算的发展，AIoT在细分领域同样开始生根发芽，例如智慧零售、智慧园区、智能停车场与智慧校园等。作为一种新的市场战略，AIoT才刚刚处于发展初期，但当下已经有多种智能设备开始涌现，并在特定的场景实现了落地。

　　a&s点评：智慧物联时代涌现出许多的新的面孔，无论是想通过以硬件产品为载体，与算法、软件系统关联形成整体解决方案，还是以技术创新为突破口，纷纷在推动着AI在行业的落地。未来随着行业间的边界的消失，可能也会出现新的跨界巨头高调进入到行业中来。

　　寻找更具性价比的边缘分析方案

　　随着过去一年，边缘端的发展呈现出积极的态势。自2016年支持深度学习加速功能的摄像机推出后，监控厂商在DLA（深度学习加速）芯片的选择上，只有英伟达（NVIDIA Tegra）与英特尔（Movidius Myriad）的选择，但随着智能摄像机开始量产时，相对较高的价格与功耗却阻碍了DLA摄像机的市场增长。

　　IHS Markit预测，网络摄像机中的SOC将会不断集成DLA子系统，完善嵌入式视觉分析，从而不再需要用于图形处理或DLA协处理器的额外功耗。当前行业中，已经有不少企业在研究与开发低功耗与紧凑设计的专用SoC，以强化摄像机的钟嵌入式视频分析，这些性价比产品无疑将加速智能摄像机的普及。

　　例如安霸、海思、高通、英特尔、赛灵思、寒武纪、云天励飞等，纷纷在积极布局该市场。

　　a&s点评：新的行业AI芯，将实现前端澎湃的算力，让摄像机等拥有自主学习的智能能力，打破传统应用的局限性，构建起万物感知的智能入口。无论是国外还是国内的厂商，都在“芯”上暗暗较劲，以满足智能安防时代场景需求，克服快速开发硬件设计和上层应用一集完成系统整合等挑战。

　　视频监控云化？

　　视频监控的云化趋势正在增强，但这并不意味着模式的转变，因为云端的发展还未达到行业的标准。对于用户而言，云的部分优势已经得到他们的青睐。目前，基于云的异地管理与存储最适合小信道计数系统或包含多个站点、信道较少的系统，在其他使用云的其他系统中，混合是最为典型的方式。

　　当然这并不意味着所有的视频监控管理与存储都必须转移到公共或私有云上，用户更多是以视频数据的敏感性与部署云基础设施的成本来决定。值得注意的是，越来越多的视频监控系统已经归属于用户的IT部门负责，因此在符合IT云战略的组织中，尽可能将更多的系统迁移到云上会是优先的选择。但如果成本过高，IT部门也会选择其他的方式，例如超融合基础设施(HCI)正被大力推广，从而实现“云的内部部署”。HCI的概念是将IT基础设施的三个主要组件(计算、存储和网络)组合在一起，并使用软件将它们作为灵活的资源进行虚拟化和管理。

　　今年早些时候，IBM斥资340亿美元收购RedHat（提供开放资源软件解决方案，其软件主要为客户提供高效能、可扩充、灵活、可靠、安全及稳定的技术，以满足企业所需的IT基础建设），正是看中其在混合云的实力。与IT市场相比，这些技术在安防领域的采用速度较慢。但是，随着安防系统的增大，这些IT技术势必也会覆盖视频监控的基础结构，改变传统安防。

　　a&s点评：近年来，安防厂商与用户日渐意识到仅基础设施的云化，容易造成“云上烟囱”（各软件独立，资源独占，接口个性化，调用方式不同）的现象，全面云化的架构在行业被提及的次数越来越多，随着探索的深入，全新的云化架构的轮廓也日渐清晰。

　　（本文部分内容编译自IHS报告，有删减）

（编辑：核心网）

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