国内首创！伏羲×雷火再发力，AI加盟任务回归测试

伏羲实验室一直以来致力于用人工智能点亮游戏未来，而这次，伏羲又将目光投向游戏测试领域，全力打造“智能任务回归测试”！

此次伏羲实验室与雷火测试中心合作，为游戏测试环节节省了大量的人力、财力、物力：减少重复劳动，提高测试效率，QA得到了一定程度的解放。在机器与技术的帮助下，人得以更高效地做更有意义的事情——这是伏羲一直以来的初衷与愿景。

你能想象在游戏测试上花费的时间已经可以从“周/天”的单位直接缩减为“小时”吗？

你能想象游戏测试工程师(QA）只需用3周时间就能完成一款mmorpg游戏近400个任务的接入吗？

你能想象AI能帮助每天定时对3个build版本进行全天候回归，不放过任何一个可能的问题吗？

是的，伏羲团队努力的结果将对游戏测试行业带来不小的增益。在“精简”与“高效”的理念下，团队将任务回归测试建模成序列决策问题，从而可以借用强化学习等AI技术来解决相关问题。通俗来说，此项创新最直接的效果便是今后在任务测试上只需要花费一顿饭的时间，AI就能帮助QA完成所需工作。

通过伏羲×雷火的此番新尝试，智能任务回归测试的四大新优势得以凸显：

1、效率高，节省时间和人力

2、任务覆盖率高

3、任务变更、新增自动覆盖

4、易集成到现有的任务测试框架

总而言之，对比脚本任务回归，伏羲实验室成功实现了大幅提升任务回归效率的最初愿景，将回归所需时间进行了缩减，真正做到为QA减负。

未来已来。让我们在AI技术风起云涌的浪潮中，共看伏羲如何抓准痛点、精准创新，推动游戏测试走向新的进程！

那么，接下来让我们具体了解伏羲如何打造“智能任务回归测试”。

一、创意铺垫与来源

近年来，AI技术浪潮在游戏领域已经大有表现，伏羲实验室也紧跟时代热点和未来导向，致力于用人工智能点亮游戏未来。

在此之前，伏羲实验室已陆续推出伏羲强化学习AI、伏羲智能捏脸、伏羲游戏反外挂等，AI加盟游戏领域的效果好评如潮。既然如此，AI是否又可应用在游戏测试领域，帮助解决游戏测试固有的繁杂难题呢？

基于此问题，大家可以先回顾现有的AI技术自己玩游戏的实例：下围棋的Alpha Go、玩星际的 AlphaStar、撸Dota的OpenAI Five，这些技术都展现出了强大的操作水平、甚至超过真人顶尖玩家水平。那么相同的，如果能将这些“自动玩游戏”的AI技术应用到游戏测试中，就有可能帮助QA完成一些日常测试。

——为此，伏羲实验室联合雷火测试中心分析整理了目前游戏测试过程中的痛点并对需求进行分类，目前正尝试将AI技术应用在回归测试、角色平衡性测试以及覆盖性测试等方面，并不断完善智能测试技术方案和框架系统。

（编辑：核心网）

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