超级产品：利用数据分析勾勒出的用户画像，你躺枪了几条？

在打造超级产品之前，企业都会想好核心用户群体 ，当产品面向市场后才发现，原本的核心用户似乎并不买单，导致许多新产品只是昙花一现。或伴随着产品的发展，最初的核心用户群体发生了变化，举个例子，最早期使用QQ的用户早已成家立业.....

随着用户群体发生了变化，产品也要跟着用户的脚步进行调整，这时，唯有重新定位分析出新的用户画像迫在眉睫。

用户画像并不是具体的某个人，是根据目标的行为观点产生的差异区分为不同类型 ，并迅速组织在一起，将新得出的类型提炼出来，形成了一个类型的用户画像。

在这里，我们可以通过用户画像的六大要素：独特性、数量性、同理性、基本性、应用性、长久性来寻找用户画像。

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用户画像的三大维度

将用户画像的六大要素，通过线上进行聚类整合，勾勒出核心用户群体的特征，这对于超级产品而言也叫“受众定向”。 围绕产品数据得到用户的基本信息，并通过用户在使用产品中的行为，找到差异化组合分群。

根据先后顺序进行排序分为三个维度：

1）用户信息画像： 换句话说就是用户的基本信息，属于静态数据，包括用户的性别、年龄、收入、职业、以及消费水平......

2）用户行为画像： 用户在使用产品过程中产生了哪些行为，也叫动态数据，包括用户的使用产品市场、浏览习惯、偏好、行为轨迹.......

3）用户分群画像： 细分用户群体，根据产品的特性，将具有相同需求的用户进行分类。

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建立用户画像

通过现有数据中提取用户的基本信息 ，整理用户的基本信息在用户群里的占比。而产品是根据用户需求和市场发展不断进行迭代，在迭代产品中获得关键变量，从而提取用户行为画像。

用户在使用产品过程中所产生的行为，例如，使用场景、获取内容、访问路径这三大方面，分析用户行为跟产品之间的联系，分析出需要获取有价值信息。

整理好这些后，如何聚合这些信息，这时，我们可以通过三个步骤，绘制出合理的分群画像。

1） 找到极端值，将每组数据中最高和最低的信息进行覆盖。

2） 分析合理值，在那些极端值用户中，分析出合理的群体，最后得出结论。

3） 勾勒核心用户特征，让产品迭代更具针对性。

这些都是根据数据分析出来的结果，但这并不代表结果一定是对的，下一步我们要对用户画像进行验证。

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验证用户画像

在这里我们可以通过三种方式来进行验证。

1） 验证数据真实性，针对产品面向市场后的实时数据，找到产品变化的数据，看看是否符合产品迭代前的预期，从而判断用户画像的正确性以及针对数据变化分析原因。

2） 对比分析，换句话说，分析出用户画像经过调整后上线的产品和之前的产品进行对比分析，验证用户画像反馈需求的准确性，将新旧数据进行对比。

3） 查看转化率，产品可以为企业带来的利润是衡量产品好坏的关键，虽然这是基于商业层次进行的考虑，但我们最终还是要回归到产品本身进行落实。看看产品能够为企业带来多少转化率。

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总结

通过不断迭代验证用户画像，为企业带来增长 ，当产品为企业带来大量新增时，也会随着产品需求的变化而发生变化，这是因为用户本身就是一个变量，想要打造超级产品，唯有不断将产品进行迭代更新，不断更新验证用户画像，挖掘用户最真实的需求 ，解决用户痛点才是保证企业经久不衰的秘诀。

（编辑：核心网）

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