炎热的数据中心有了降温神器

数据中心是典型的重资产，运维管理工作量繁杂，随着未来业务需求的多元化，如果依然采用传统的方式进行管理，其难度将无法想象。在这一趋势下，传统的节能手段渐渐无法满足数据中心节能要求。“人工智能恰恰可以提供新的方向。”陈运清说。

目前，中国电信集团已经通过智能巡检机器人、传感器实现数据中心能耗数据的大规模采集，从而实现数据的关联分析，预测未来能耗等核心参数。截至2020年上半年已完成8个节能试点，下半年计划完成18个试点机房的智慧节能部署。

中国电信集团与允登科技等协作厂商合作，利用智能巡检机器人及传感器技术，实现数据中心全天候、全方位、全自主智能巡检和监控，由中国电信后台云大脑提供预测和可视化分析，进行机房智能化管理，完成了4个省公司的节能试点。

这种节能手段，并不会影响数据中心本身的运营，即在设备维持运转、业务不受影响的基础上，可实现直接落地。

刘志勇对本刊记者表示，从试点效果来看，2020年上半年，在8个智慧节能市电机房实现近节电500万元，节能率10%左右，预计2020年全年在全部18个市电机房将节省电费1000万元。

A5数据机房

实现规模化效应

近日，工信部公示了《国家绿色数据中心先进适用技术产品目录（2020）》，“机房环境参数测量分析及AI节能优化技术”等63件绿色技术产品列入其中。

“数据中心节能是人工智能技术大展身手的理想场景，数据量越大，人工智能学习效果越好，而数据中心的能耗数据可以让人工智能充分学习。从节能上看，将智慧节能方案推广出去，能实现规模化的节能效果。”陈运清说。

传统的节能方式，可以概括为“专家会诊、人工调整”；现阶段，中国电信集团采用的智慧节能方案，则是“AI分析，人工调整优化”；未来，则将实现部分现场设备的自动控制节能运行，最终实现全自动节能控制。

据悉，中国电信集团预计2020年底可实现100个以上数据中心的智慧节能规模化部署和推广，目前正在建设集团级AI节能能力平台，将数据中心机房环境参数、能耗参数纳入集团大数据平台，实现数据统一入湖、统一建模，进一步优化节能策略，预计可实现5000万以上的电费量级的节能效果。

“2021年，在今年成果基础上，进一步扩大规模，将数据中心智慧化节能和5G基站节能试点项目规模部署到全国31个省公司。”刘志勇说。

从2013年开始，工信部陆续通过联合四部委印发《关于数据中心建设布局的指导意见》，更新《全国数据中心应用发展指引》，省市层面也陆续出台政策规范引导数据中心建设。全国对外服务型数据中心的平均PUE已从2013年的2.0以上降至2019年的近1.6，显示出我国数据中心能效水平整体提升。

2020年8月，工信部、国家发改委、商务部、国管局、银保监会、能源局等六部门发布《关于组织开展国家绿色数据中心（2020年）推荐工作的通知》，工信部、国家发改委、商务部等将联合组织开展2020年度国家绿色数据中心推荐工作，其中能源资源使用情况占据评价指标分值最高的权重，高达67%。

由此可见，绿色运营已经成为数据中心的必然趋势。

根据《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》的要求，中国电信集团的标准是，在2016年后新建的大型云计算数据中心PUE值力争控制在1.7以下，2017年以后新建的则控制在1.4以下，存量改造后的控制在1.8以下。

“通过在数据中心规模化部署AI智慧化节能方案，可以提供进一步的节能空间，将老旧数据中心PUE较容易地从2.0降到1.7左右，整体节能15%以上，可实现年节电费3亿元。”刘志勇说。

而针对新建数据中心，刘志勇表示，中国电信集团已经制定并下发绿色数据中心建设指南，在建设阶段进行标准化智慧节能部署，“使得新建数据中心在运行伊始就具备智慧化AI节能的能力。”

（编辑：核心网）

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