【IDCC2020】圆桌对话：重新定义IDC——未来IDC的行业形态畅想
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比如刚才我们说到AI，AI的IDC和普通的IDC区别在哪里？当年我们建IDC时，平均4000瓦觉得是挺厉害的IDC了，现在8000瓦起步。如果我们做到AI的IDC时，一个电力是不同的。这些对资源的要求、对IDC的资源，你在供电、在选点上、在适配应用上，这个资源要根据你的客户群、客户群里的不同应用、数据不同的特性，然后在全国是怎么分布，你把不同的资源定义出来。接下来还有什么资源？网络资源，这个是特别重要的。 咱们乌兰察布盟到贵州去建一个IDC，为什么现在大家都愿意去了？原来不愿意去，一个是因为人的问题，第二个是电力现在节省了，网络贵。以前有一个说法叫“我们要把电力输出，把电流换成比特流输出”，当时听到觉得太有道理了，后来发现有问题，因为比特流在遥远的地方太贵了。所以我们要解决布局一线、二线、三线的网络连接问题，低成本大带宽、低延时直通电路、多路融合的路由，这需要我们和运营商合作，这是网络看到的第二个问题。 第三个，最终客户要的是什么？IDC机柜、网络和算力。算力现在在哪里？一个在天上，一个在地下，各朵云。中国所有主流的云在数据中心都有落地。地下没发上云的那些，他们的算力要有地方给他们来放，或者干脆我给它提供一些服务器作为它的算力，这样我的客户进入到我的数据中心，它就有这些资源。比如今天我在云上用UCLOUD，云下的部分像****的数据不能放到云上，它有云下的，那么在混合环境甚至多云环境都可以满足。接下来看服务，服务是什么？把前面所定义的资源要能够灵活调度、互相通讯、能够组合，要帮助它们上云、帮助它们下云，各种应用能够在基础架构上面帮助大家能上能下。 我们现在很多大客户一年消费几千万云的资源的客户，甚至他们自己想：我能不能节省点？我到云下用KVM自己搞个openstack团队，我们可以帮它上云下云、做软件工具、做调度平台，最终希望在一个调度平台上，我们的客户可以在上面采购各种资源，在每个可用区的云资源，在每个IDC里面的机柜资源，在各个数据中心之间的网络带宽资源，通过我们的调度平台能够去编排、能够去组织，这个比较符合我们重新定义的IDC。 在AI方面，我还要向浪潮学习，也许日后有一天，浪潮也可以把AI算力部署到GDS（音译）的数据中心里，就像利用云的算力一样，我们可以通过四通八达的网络、可以通过SDN、可以通过我们的平台进行调度。您做训练的时候、加强学习的时候，我们用的是浪潮的以AIGPU为主的算力,这边有一些交易类的一般应用时用的是传统算力，把它组合起来对客户来讲也许是更合适的解决方案。 这是我从架构角度这么来看未来的IDC。 论坛主持（黄超）：现在IT基础架构一站式运维是万国的主要方向吗？思想层面上的东西，万国做了很多研究，前一段时间提出了“技术定义IDC”的思想范畴。今天是第一次近距离听IT基础架构交付式运维。万国在未来面向金融和AI行业客户，会以这方面为重点方向吗？ 汪琪：首先，我们是重资产公司，第二，我们是被客户驱动往前走的。我的客户既有金融机构 ，又有大型的企事业单位，有快销，有高端制造，有互联网，有云商，我们希望形成一个生态圈，在这个生态圈里给大家足够的资源可用，足够 灵活的链接，能够随意去调度。一些编排的工具、上云下云工具，帮助大家在这个环境里去自由把这些资源能够采购过来、能够用起来。我们不是应用场景的制造者，也不是传统的集成商，我只是在我的环境里让大家互相能够碰撞，然后给您一些方便的链接方式，做了一些平台工具，使大家能够自我长出更美丽的花朵，我们只做这个事。 论坛主持（黄超）：做得非常好！作为我们的领头企业，跟头部客户耦合是最密切的。您所做的尝试给了大家一个很好的风向标。 我们这个对话平台其实就是一个平台，给大家打开一些思想，带来更多方向指引，以及看到我们的头部企业怎么去做，明天的会议也会是这些内容。希望通过今天这场对话给大家带来脑洞大开，又能回去脚踏实地。谢谢今天各位嘉宾，话题到此结束。 主持人：感谢各位精彩的高屋建瓴、内容详实的分享！ 畅想未来可以帮助我们更好的看清发展方向，尤其在这么多大咖的带领下，相信今天的讨论帮助我们更顺利的开启IDC产业的未来。再次感谢今天所有嘉宾为我们带来的精彩分享。 延伸阅读：
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