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2019年PHP最新面试题(含答案)

发布时间:2020-12-25 02:27:49 所属栏目:运营 来源:网络整理
导读:1. 数据库设计经验,为什么进行分表?分库?一般多少数据量开始分表?分库?分库分表的目的?什么是数据库垂直拆分?水平拆分?分区等等 一:为什么要分表 当一张表的数据达到几百万时,你查询一次所花的时间会变多,如果有联合查询的话,有可能会死在那儿了

4. 给你 256M 的内存,统计 10G 文件每个关键字出现的次数如何实现?

2019年PHP最新面试题(含答案)


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思路

$handle=fopen("/tmp/uploadfile.txt","r")ordie("Couldn't get handle");if($handle){while(!feof($handle)){$buffer=fgets($handle,4096);// Process buffer here..}fclose($handle);}

5. PHP 的生命周期 / 启动流程

完整的生命周期为模块初始化、请求初始化、请求处理、请求关闭、模块关闭五大阶段。

cli 模式下,每个脚本都会完整的执行上面的五大阶段;对于 fastcgi 模式而言,只在启动时会执行模块初始化,之后的请求都走了请求初始化、处理请求、请求关闭三大阶段,在 fastcgi 关闭时执行模块关闭阶段。各个扩展的加载也是在模块初始化阶段完成的。

6. 说一下 PHP 的(内存)垃圾回收机制

每一个变量对应一个 zval 数据结构,在该结构内还有一个 val 结构体,该结构体内有一个引用计数(php7 而言,对于 php5,这个引用计数是保存在 zval 结构中的),标识该对象的引用数,当对象的引用计数为 0 时代表这个对象可被回收。

对象的 refcount 减少的时机:修改变量、函数返回(释放局部变量)、unset 变量

对于数组和对象而言,可能存在变量中的成员引用变量本身的情况,也就是循环引用,这样会造成这个变量永远不会被内存回收,而成为垃圾。

PHP 里对于这种情况给出了垃圾回收机制:如果数组、对象的引用计数减少而且不为零,则认为他们可能是垃圾,把他们放到垃圾收集器里。等垃圾收集器到了一定的数量之后,进行垃圾处理:对所有可能的垃圾 refcount 减 1,如果为 1,说明是垃圾,则进行内存回收;如果不为 1,说明还有其他变量在使用,refcount 重新加 1;这种对象复用以及垃圾回收机制在其他语言中也有体现:redis 中也使用了引用计数表示每个对象的引用数量。

7. PHP7 与 PHP5 的区别

改进的性能 - 将 PHPNG 代码合并到 PHP7 中,速度是 PHP 5 的两倍。

降低内存消耗 - 优化的 PHP 7 使用较少的资源。

标量类型声明 - 现在可以强制执行参数和返回类型。

一致的 64 位支持 - 对 64 位体系结构机器的一致支持。

改进了异常层次 - 异常层次得到了改进

许多致命的错误转换为例外 - 例外范围增加,涵盖许多致命的错误转换为例外。

安全随机数发生器 - 增加新的安全随机数发生器 API。

已弃用的 SAPI 和扩展已删除 - 各种旧的和不受支持的 SAPI 和扩展从最新版本中删除。

空合并运算符(?) - 添加了新的空合并运算符。

返回和标量类型声明 - 支持所添加的返回类型和参数类型。

匿名类 - 支持匿名添加。

零成本断言 - 支持零成本断言增加。

8. MongoDB 应用场景

mongodb 支持副本集、索引、自动分片,可以保证较高的性能和可用性。

更高的写入负载

默认情况下,MongoDB 更侧重高数据写入性能,而非事务安全,MongoDB 很适合业务系统中有大量 “低价值” 数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用 MongoDB,除非能从架构设计上保证事务安全。

高可用性

MongoDB 的复副集 (Master-Slave) 配置非常简洁方便,此外,MongoDB 可以快速响应的处理单节点故障,自动、安全的完成故障转移。这些特性使得 MongoDB 能在一个相对不稳定(如云主机)的环境中,保持高可用性。

数据量很大或者未来会变得很大

依赖数据库 (MySQL) 自身的特性,完成数据的扩展是较困难的事,在 MySQL 中,当一个单达表到 5-10GB 时会出现明显的性能降级,此时需要通过数据的水平和垂直拆分、库的拆分完成扩展,使用 MySQL 通常需要借助驱动层或代理层完成这类需求。而 MongoDB 内建了多种数据分片的特性,可以很好的适应大数据量的需求。

基于位置的数据查询

MongoDB 支持二维空间索引,因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。

表结构不明确

在一些传统 RDBMS 中,增加一个字段会锁住整个数据库 / 表,或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级。通常发生在数据表大于 1G 的时候(当大于 1TB 时更甚)。 因 MongoDB 是文档型数据库,为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作,并且不会影响到已有数据。另外一个好处当业务数据发生变化时,是将不在需要由 DBA 修改表结构。

9. PHP 短信验证码防刷机制

1、时间限制:60 秒后才能再次发送

从发送验证码开始,前端(客户端)会进行一个 60 秒的倒数,在这一分钟之内,用户是无法提交多次发送信息的请求的。这种方法虽然使用得比较普遍,但是却不是非常有用,技术稍微好点的人完全可以绕过这个限制,直接发送短信验证码。

2、手机号限制:同一个手机号,24 小时之内不能够超过 5 条

对使用同一个手机号码进行注册或者其他发送短信验证码的操作的时候,系统可以对这个手机号码进行限制,例如,24 小时只能发送 5 条短信验证码,超出限制则进行报错(如:系统繁忙,请稍后再试)。然而,这也只能够避免人工手动刷短信而已,对于批量使用不同手机号码来刷短信的机器,这种方法也是无可奈何的。

3、短信验证码限制:30 分钟之内发送同一个验证码

网上还有一种方法说:30 分钟之内,所有的请求,所发送的短信验证码都是同一个验证码。第一次请求短信接口,然后缓存短信验证码结果,30 分钟之内再次请求,则直接返回缓存的内容。对于这种方式,不是很清楚短信接口商会不会对发送缓存信息收取费用,如果有兴趣可以了解了解。

4、前后端校验:提交 Token 参数校验

(编辑:核心网)

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