工业企业看到5G和AI革命性巨大变化

“矿山这个典型的5G+工业场景中，5G技术提供方和应用方都已抓住了痛点，形成了可推广复制的案例，且标准和设备也在逐步完善，因不同企业需求不同，5G产业链也在逐个领域地摸索和突破。”李俨详解煤矿案例时说，“集成商首先把工业企业所需要的各种需求集中起来，包括高通在内的5G产业链则把5G能力输入到小基站设备、模组设备中，或把边缘计算技术应用到物流车等环节，让移动网络算力和物流车里的AI算力进行融合、匹配、协同。例如，矿山的运输车辆在5G网络中实现的无人驾驶，就很好地突破了以往人力、环境的诸多限制。”

作为工业互联网领域专家，王健全教授曾考察过国内外多个智慧工厂项目。他认为解决5G如何深入工业的问题，就是针对应用困境提出相应的对策和办法。他建议，一是从政策层面推进专网专频试点工作，边推进边总结;二是在标准层面深入到行业应用中，吸引相应应用行业的专家来推动5G/工业互联网相关标准;三是在架构及技术方案层面制定统一管控的架构，实现端到端的异构网络的管理和端到端的配置，既要和标准相呼应，推动架构层面标准制定，同时要在解决方案、异构网络的协议、接口互通方面积极推进试点工作。

在终端层面，针对工业企业单体设备造价高、更新换代周期很长的情况，王健全建议先从工业现场网络与5G网络异构网关，时间敏感网络(TSN)与工业网络、5G与TSN融合网关着手推进。在应用层面，目前基于5G+AI的表面缺陷检测、故障诊断、辅助安全管理等方面已经有了大量应用，企业可以利用AI技术来研究和推进工业自动化流程模型的实现，逐步实现核心工业软件自主可控。

此外，王健全教授还建议，产业界要围绕工业智能化场景持续推进在低时延、可靠性、组网灵活性、内生确定性、安全性及低成本等关键技术方面的研究;加快在芯片、模组方面的创新和商业化落地，推进与工业设备的融合;同时也要加强在能力开放、功能模块化、可定制化方面的研究，推进适应于智能制造工业场景的组网及网络功能方案，实现网络功能的简约化，提升投资有效率。

针对专家屡次提到的终端和模组问题，李俨称，目前通信产业链在工业场景做得较多的两件事，一是利用小基站等设备把5G网络部署到工业现场，另一个就是把5G能力引入终端和模组等产品中，并与5G基站实现协同。

（编辑：核心网）

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