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怎样将AI应用到新冠肺炎诊断全流程?

发布时间:2021-06-12 03:29:31 所属栏目:运营 来源:互联网
导读:沈定刚教授表示,目前新冠肺炎仍然在全球蔓延,全球有1800多万人确诊,CT成为新冠肺炎诊断、评估和随访的重要手段。然而,这个过程中存在最重要的两个痛点,首先

沈定刚教授表示,目前新冠肺炎仍然在全球蔓延,全球有1800多万人确诊,CT成为新冠肺炎诊断、评估和随访的重要手段。然而,这个过程中存在最重要的两个痛点,首先,如何帮助医生尽量避免感染;其次,有了CT图像后,如何用人工智能的方法进行肺炎的量化分析、辅助诊断和随访。

为此,联影智能提出了三个解决方案:无接触扫描、肺炎量化分析、随访评估与诊断。

沈定刚教授表示,为了避免病毒传播,有的操作技师在新冠肺炎早期甚至通过竹竿这样的工具远程操作CT扫描,原始且危险。为此,联影集团研发了AI智能采集系统,把边缘计算和摄像机结合,自动采集人体三维形态和部位信息,自动操作CT扫描,满足医生在操作间就可完成扫描任务。

在肺炎分割与量化方面,主要是为了实现三个目标,新冠肺炎判别、危重程度检测以及判断进展变化,沈教授介绍了联影智能的uAI分割引擎,可以对肺炎、5个肺叶、18个肺段进行精确的分割。

在随访评估与诊断层面,有些新冠肺炎病例与普通肺炎病例有相似的感染程度,因此,联影智能提出了基于感染信息的注意力网络 (Attention-guided Network),用分割出的感染区域引导分类器聚焦于感染区域;在评估新冠肺炎严重程度上,提出了一种多任务、多示例学习模型 (Multi-task multi-instance framework);在危重预测与演变时间估计上,为了解决样本不平衡以及特征复杂且高维的挑战,提出了联合分类与回归的稀疏模型 (Joint sparse classification and regression):让两个任务共享相同特征,用于改进各自的性能、解决数据不平衡问题以及针对所选特征,作出临床解释。

以下为沈定刚的现场演讲内容,雷锋网作了不改变原意的编辑及整理

沈定刚:大家下午好!今天我演讲的题目是《科技抗“疫”:智能影像,助力新冠肺炎诊断全流程》。

大家都知道,新冠肺炎仍然在全球蔓延。目前,全球有1800多万人确诊,CT成为新冠肺炎诊断、评估和随访的重要手段,但是当初跟现在一样存在两个大的痛点:首先,战疫前线,医患接触密切,医生、技师受感染的很多;其次,每个病人都会进行CT扫描,对医生来说如何快速读片,这里面有很多诊断的压力和工作的负担。

如何用智能化的诊断、特别是全栈解决方案来解决这个问题?

(编辑:核心网)

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