非公医院的“难题”与冠脉 AI 的“良药”

西安高新医院所处的西北地区是心血管疾病的“重灾区”。

韩月东说，“东北和西北的气候比较寒冷，居民饮食口味偏重，这种生活习惯比较容易引起心血管疾病。而且，天气变冷或情绪激动时，也很容易诱发心血管疾病。”

一个现实情况是，中国心血管病（CVD）患病率及死亡率处于上升阶段。由国家心血管病中心组织编撰的《中国心血管病报告2018》显示，心血管疾病人数超过2.9亿。并且，心血管疾病疾病的死亡率高于肿瘤这种让人“闻之色变”的疾病，占居民疾病死亡构成的40%以上。

另外，心血管病的死亡案例有一个特点：一半以上的人首次发作就是心肌梗死或者猝死。主要有两个方面的原因：第一，无症状；第二、缺乏定期检查。所以，早发现、早诊断、早治疗依然是关键。

韩月东表示， 在筛查环节，冠状动脉CT血管成像（ CCTA）技术日渐成熟，是疑似冠心病患者首选的无创影像学检查方法，诊断冠心病的敏感性及阴性预测值高达100%，是筛查排除阻塞性冠状动脉疾病（Coronary artery disease, CAD）的可靠手段。

然而，冠脉 CTA对于医生来说，也是一个“甜蜜”的负担。

数坤科技CEO马春娥向雷锋网说到，“一位患者的心血管CT影像产生的数据在600M到1个G，会产生300多张图片。这意味着一个医生要把一个病人的冠心病CT影像看完，要用鼠标转动300次，而且病灶可能只是其中很狭窄的斑块，这就有点像是大海捞针。”

在后处理层面，一家三甲医院每天的平均冠脉CTA数量约为30例左右。计算下来，一位医生每天要处理至少9000张图片，工作量巨大，放射科科室医生很少准点下班。

而且，冠脉CTA的诊断过程往往至少需要花费2-3年经验的医师30分钟时间，对图像进行复杂的后处理，进行诊断和书写报告；审核医师还要对图像进行观察，对报告进行审核，又需要付出额外的时间。

诊断结果和报告质量往往受到医生个体差异的影响，工作量大，也导致漏诊误诊率高。

韩月东所在的西安高新医院是当地的一家非公医院，也是全国最早的一家非公立三甲医院。西安高新医院网站上显示，2009年8月，该院通过陕西省卫生厅三级甲等综合医院评审，2017年6月顺利通过三甲复审。

即使是发展比较成熟的民营医院，也同样面临医疗资源紧缺的问题。

据雷锋网了解，西安高新医院的放射科医生团队有三十人，面对CTA的病例，韩月东依然觉得捉襟见肘，“人力资源和设备的压力非常大”。

韩月东说，西安高新医院本质上并不缺设备，现在放射科里就有一台飞利浦最新的128排CT，成像的速度和质量都非常好，病人的辐射剂量也非常少。但是，局限之处在于，CTA影像的后处理时间非常长、效率不高。

“一位患者到医院做冠脉CTA，扫描成像的工作相对较快，但如果图像后处理能力跟不上，相当于所有工作堵在了后半程。前面做得再多再好，也无法开展全方位的工作。”

（编辑：核心网）

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