双 11 寄到你手中的包裹里 究竟隐藏着哪些不为人知的事？

　　从 2013 年开始，全链路测试为双 11 当天解决了不少问题之后，到今年，阿里开始尝试的，是如何能在效率提升的基础上，让更少的人，投入更少精力去参与双 11 测试，所以就有了「尖兵计划」，让机器代替人去解决一部分压测问题。

　　「我们在线上，白天会有百分之五十的量跑真实用户，另外隔离出百分之五十的量去跑压测数据，这样就能自动去跑压测数据，也不会对线上造成影响，今年尖兵计划中，我们提前发现了一些系统 bug 还有硬件资源 bug，所以到晚上压测时压力就更小一些。」

　　霜波表示，之前的压测都在晚上进行，为了不影响用户使用，去年双 11 前工程师对系统进行了 8 次压测，而今年通过模型上新的算法，加上大数据的分析，压测实际上在白天就自动完成了一部分，而另一部分也帮工程师解决了很多问题。10 月 20 日晚上，一轮新的压力测试开始，当屏幕上的数据突破某一峰值后，曲线出现了一次小幅度的下跌，几分钟后，数字又恢复了平稳，看似普通的压测，却和往年有所不同。

　　「刚才我们的一台机器就出现了过载，分配到这台服务器的订单都出现了交易失败的情况。如果是去年，就能听到有人说，要把这台机器下线，但是今年你会发现这个过程是自动的，系统自动发现了这台服务器的问题，自动把它下线，修复问题之后会自动把这台服务器重新上线。」霜波表示，像这样的人工决策点，今年有一半都交给了机器，压测的次数也从 8 次减少到了 3 次，「工程师的工作量减少了 30%，轻松很多。」这不仅仅是减少工程师熬夜，也是自动化算法的优势。

　　压测不断改进也在提升着双 11 当天的峰值处理能力，叔同表示，在 2015 年双 11，系统峰值处理能力是 8.6 万次/秒，到 2016 年就达到 17.5 万次/秒，尽管今年双 11 具体情况尚不可知，但至少在压测当中，系统的自动调配处理能力在不断增强。

　　在我们能够感知的维度，大多数人看到的双 11 仅仅是一次普普通通的网购，可当互联网用户群越来越大，网上购物的行为越来越普遍时，要怎样连接各个环节，让所有人都能感知到体验升级，怎样确保大量用户参与也不至于出现问题，这里面不仅仅是不同领域的协作，也是技术的进步。而当你再下单参加双 11 狂欢时，也许会有更进一步的体会。

（编辑：核心网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!