AI人才战：大牛跳槽只是八卦，人才标准才是核心

而在应用层面上，PaddlePaddle致力于打造自主可控的人工智能生态，最大程度地满足企业、高校和开发者的需要，让深度学习为各行各业赋能。从智慧城市、智慧零售到智慧农林等领域PaddlePaddle的落地案例更不胜枚举——招聘网站简历智能筛选、楼宇机电系统智能调控、生鲜进货量智能预测、智慧农林AI识虫……这些都是基于PaddlePaddle进行的应用。

回到“黄埔军校”的说法上，绝非是因为汇聚了太多AI人才而得名，相反是完整的人才架构，既有顶尖的科学家，也有专业的工程师，以及完善的人才培养和福利。由此百度才有了牵头制定人才标准的机会，打造AI“教材”的能力。

或许可以打这样一个比方：人工智能的竞争就像是一场汽车竞速赛，其他选手仍在思考该如何提高发动机马力，百度这辆车已经远远跑在了最前面，并在沿途建设起“加油站”，让其他选手的发动机也能够保持动力输出。

中美之间人工智能的竞争可能体现在很多方面，可能是产品的较量，也可能是论文数量上的PK。但只有确定的人才标准，并建立起成熟的认证和培养体系，让AI成为一种通用技术，中国人工智能行业才真正具备比肩世界的机会。

（编辑：核心网）

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