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现场直播|ODCC数据中心工作组副组长 中国信通院云大所高级业务主管 朱晓云:《边缘数据中心产业发展简析及应用场景白皮书

发布时间:2018-10-18 11:58:05 所属栏目:站长百科 来源:中国IDC圈
导读:谢谢大家,我是来自中国信通院的朱晓云。接下来我要跟大家分享的是边缘数据中心产业发展简析及应用场景白皮书解读。我们一起来分析预测一下边缘数据中心技术架构对我们整个数据中心产业的影响的情况是怎么样的?接下来对边缘数据中心应用场景白皮书进行解

我们以自动驾驶汽车的应用场景为例来对这句话进行说明,因为要实现自动驾驶汽车的业务场景,目前来说单一机车的集散能力有限,它不足以处理各种环境数据以避免车祸的发生,它的主力能力也不足以与附近的车辆进行通信从而优化交通流量。有两个解决方案,我们说边缘数据中心是一个解决方案,它可以对业务进行一个实时的处理来进行环境数据的这种处理,以及对车辆进行这种统一的规划。

另外还有一个方案,现在业界也是提出一个比较乐观的,我们把计算能力完全放在汽车之上,让车与车、端与端之间进行互相的交互。我们认为第二种方案,如果说将大计算能力及大容量的车载计算单元还有大量的传感设备都放在汽车上,意味着大量的汽车软硬件改造以及安规检测费用。我们认为这样的话,很容易对汽车造成高额的成本,也大大增加了故障的概率,它不适用于这种产业化的推广,还是仅仅适用实验室的环境。这也就解释了我们说为什么说在保证投资收益的前提下为了更好地支撑业务推广,边缘数据中心这种网络模式还是更胜一筹的。

另外我们说边缘数据中心、MEC将成为5G时代两大重要技术支撑,为什么这么说?我们也把未来边缘数据中心的技术架构大致画了一下,首先云数据中心依然是存在的,在边缘侧我们部署边缘数据中心这种网络基础设施,在边缘数据中心之上我们部署MEC系统,MEC未来将呈现公有云服务的模式,在MEC之上部署各种第三方应用。这种应用对应着各种端的物也好、人也好,我们统称为叫端。MEC系统实现了移动接入网与互联网业务的深度融合,通过在边缘数据中心环境的部署来提供公有云服务,最终实现时延敏感型业务的下沉。边缘数据中心其实是提供弹性的、分布式的智能基础设施环境,通过解决接口统一、自动化运维、软硬件逐步解耦等。

现在很多人尤其不是数据中心行业,云计算行业的,可能对基础设施这块的理解会有一些偏差,认为边缘数据中心跟传统的数据中心相比其实就是小型的数据中心,我们认为这种想法是错误的。边缘数据中心肯定是更加复杂精密可靠性的系统,我们现在可以看得到的,首先需要先进的制冷技术、液冷技术的支撑,高安全可靠性的解决方案,无人值守、自动化运维技术,我们认为未来边缘数据中心的场景非常复杂化,我们认为无人值守、自动化运维技术是需要的。再有是我们刚才说到的分布式架构,再有是指数级提高计算能力,不管是服务器方面还是整个数据中心整体的我们需要指数级提高它的计算能力。

预测之二,边缘数据中心根据业务需求将有多样化的业务部署,部署空间的问题、部署供电的问题以及供暖的问题等等,这些方式是我们急需研究解决的问题。我们先不讨论技术,仅仅指它的空间、供电、供网等等,这三个问题都是需要研究解决的,多样化的数据中心可能都是未来技术的发展方向。

预测之九,发展边缘数据中心需要多方合作,发挥各自优势,实现资源整合。边缘数据中心前景非常广阔,现在企业也开始纷纷布局。我们的ODCC也开始对边缘数据中心在2017年初开始了相关的研究,2017年ODCC也发布了《边缘数据中心白皮书》,提出了边缘数据中心技术架构的模式,另外我们在本次峰会上也发布了《边缘数据中心应用场景白皮书》等等一系列的。2018年2月,中国联通发布《中国联通Edge-Cloud平台架构及产业生态白皮书》,还有中国电信则联合英特尔着力推动基于NFV架构的网络核心能力下沉,华为正在搭建边缘计算开发测试平台,并在工业无线、数据集成、SDN、安全等等这些关键领域开展技术布局。秦淮数据作为IDC综合运营商,表示在国内成功运营220-边缘数据中心。我并不是说其他企业没有开展边缘数据中心的研究,我只是对每一个类型的企业列到上面了。

各类型的企业他们都开始纷纷布局边缘数据中心的研究,但是我们认为各个企业的角色不一样,他们看待技术架构的角度也不一样,他们也具有各自的优势,我们认为还是要发挥各自优势实现资源的整合,来一起推动边缘数据中心技术架构的推广应用。

最后一个预测,我们认为未来边缘数据中心只有和5G通信、物联网、人工智能、虚拟现实等等这些新兴技术融合发展,才可以发挥它真正的威力。这个 怎么来说?我这里仅仅列了这么几条,如果把这些所有的新兴技术他们之间的技术观点全部列出来,这是一个非常大的网图。我说这么几点,首先边缘数据中心跟5G之间的关系,边缘数据中心有助于支持更低延迟的5G新业务开展,这是毋庸置疑的。物联网会带来越来越多的非结构化数据,它需要从非结构化数据中发现内在关联,因此也需要人工智能技术在里面。边缘数据中心跟物联网是什么关系,物联网设备需要更敏捷地连接、更有效地数据处理、要有更好地数据隐私保护。边缘数据中心跟人工智能,大量智能机器间连接,将产生海量数据。对图象和视频进行分析,采集到的数据必须足够清晰,数据量庞大、网络受限,我们说边缘数据中心架构可以满足这个技术需求。另外是人工智能未来的发展对芯片技术,我们认为未来肯定是要有这么一个发展极限的值,我们认为未来解决这个芯片的极限值还是需要分布式的架构来解决。

我们提几个国家政策,从国家政策的视角来看待边缘数据中心的这种基础架构问题。首先国家政策,现在很明朗肯定是支持边缘数据中心的应用发展的。在2018年2月国家发改委公布了《2018年新一代信息基础设施建设工程拟支持项目名单》,《通知》明确指出2018年要在不少于5个城市开展5G网络建设,至少开展4K高清、增强现实、虚拟现实、无人机等典型5G业务及应用。将重点关注边缘数据中心能效、安全、部署空间等问题。

我们最后说这次ODCC峰会要发布的《边缘数据中心应用场景白皮书》,我们为什么要急于发这么一个应用场景的白皮书?我们在2017年峰会上ODCC就发布了《边缘数据中心白皮书》,也是受到了产业界的广泛关注,我们在这个数据中心白皮书提出了边缘数据中心的定义,总结了边缘数据中心的几大技术特征,以特定的应用场景为例对技术方案进行了深入的研究。未来边缘数据中心其实是处于一个发展初期的,我们可以看得到是它的应用场景非常广泛,目前基础运营商、IDC服务商、设备厂商等企业纷纷开始布局,但在其技术研究及推广应用过程中存在诸多问题。

(编辑:核心网)

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