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现场直播|中国建设银行北京数据中心处长 郝丽萍:《建设银行在智能运维上的探索及实践》

发布时间:2018-10-18 12:00:05 所属栏目:站长百科 来源:中国IDC圈
导读:各位领导和专家下午好,我是建设银行数据中心北京这边的,主要是在数据中心负责数据中心现在的创新,大家都知道数据中心过去的方式可能我们主要是稳定运维,现在除了稳定运维之外我们还加了创新,现在我们数据中心有一个处是专门搞创新的,我现在主要是负

第二个应用场景是应用和交易监控,这也是已经实现了的,第一个就是我们的秒级交易监控,10秒钟采一次,我们提供的是端到端的交易监控能力,建行对应用日志进行了改造,涵盖可用性、性能、容量三大指标,13个统计维度,日处理交易明细达到30亿笔。单笔交易跟踪、交易路径分析。

第二个是我们的应用状态监控,这个我们有一个应用的框架,框架里面我们相当于可以自己定义采集指标,现在目前我们已经应用指标400多个,还有动态基线,这是根据我们传统统计学的方法,算出了我们现在这个值不需要手工去调整,可以根据历史样本自动算出来动态调整基线。可视化,也是用的我们的大数据平台,是可以自己去定义自己去看的,还有数据聚合运算和数据采集。

还有一个场景是我们的事件智能分析及处置,这块我们在这些方面也做了一些尝试,第一个告警收敛,现在我们的告警收敛差不多能收敛到100:1,100个告警里面收敛之后最后能告出一条,最后每天能收敛差不多减少1万多条告警。还有是关联分析,基于时间的关联分析,基于购物篮算法讲事件关联推送。根源分析,基于配置关系,基于差异分析与自动化分析,基于趋势学习。影响分析,基于配置关系、规则、基于因果关系的影响分析,基于时间与因果的影响分析。事件处置,处置建议推送,半自动化处置、自动化处置。还有一个是智能基线。

还有一个是交易路径,这块也算是比较有特点的,我们现在整个我刚才讲的交易线,整个交易线从单笔交易到物理子系统能汇聚整个出来,最后看我们整个设计态,我当时整个交易系统之间关系是怎么设计的,我现在是从生产上去算,把这个算出来,按照领导的要求是去跟设计态比对,看到底现在生产上跟我的设计有没有差异?这是领导的要求,现在我们正在做这个事。

还有一个是健康度评估,我们现在每天有一些,这也是用了一些人工智能的算法,整个对我们的系统做一个健康检查,检查完之后要给每一个系统打一个分。

上面给大家介绍的是我们现在正在做的,有些已经实现的场景。下面这个是我们今年,因为领导一直在提,我们的整个智能化转型的目标和实施路径。我们今年2018年全面数字化转型,刚才说配置管理的大数据是我们今年的重点,我们要把基本上所有数据采了,把一些基础的工作要搭建完成,后面是我们的场景。2019年是全流程自动化的转型,将来相当于无人值守变更,现在应用的发布已经在做了。将来2019年重点做自动化和社会机房的智慧监控。2020年整个在我们2018年、2019年的基础上,我们怎么把智能化的场景应用的更丰富,怎么拓展这些场景,把这些场景用的越来越多,相当于我们比较难的那个地方去做,大家看到四象限里面最右上角那个怎么去做,让我们把智能化的能力相当于转型,也是我们建行对未来三年实施路径和未来的展望。其他没有了,谢谢大家!

(编辑:核心网)

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