现场直播|百度资深系统工程师唐虎：《数据中心制冷——风/液架构演进》

未来液冷数据中心长什么样子？现在看到所有的液冷一定不是未来规模应用的样子，它涉及的因素非常多。简单推理一下，当前液冷遇到的阻力或者动力是什么。大家一直在提密度上升，数据搬运决定了把密度做大，但是实际上在整个产业来讲定制芯片的工程师们也在加倍努力，算力提升，功率降低，某种程度跑得很快不需要液冷。按照传统的分工机房侧和IT侧分开来看，拉动力推动力，大家如果在制造业呆过一条流水线如果是推动式的流水线，生产效率很低，因为中间某一个环节如果偷懒，所有的任务堆积到他这儿，如果是一个拉动式的生产线这个事情发展效率非常快。液冷发现一个特点，推动力非常强，在数据中心端来看，简化制冷架构，降低制冷成本，从能源循环经济角度热回收比想象，基本没有任何阻力，只有动力。在IT侧，我们看到的动力是超高密度计算收益还有风冷空间散热极限，这两点有一定的动力，但还不是特别充足。造成的原因，纯粹在server这个角度看液冷的投资收益比是完全算不过来帐的。还有阻力运维模式的改变，在我们液冷的尝试当中切实感受到这样一个改变，你的服务器要不要带液运输，工厂测试，到了现场怎么去做家电测试，后续怎么做运维，都有发生改变。正是从这个角度去看，目前可以看到整个产业的冷板液冷的产业成熟度最高，同时对运维的改变模式最小。如果纯技术的角度讲，过往风冷的时候服务器浸没在空气中，如果浸没在溶液当中，从技术理想主义的角度讲，我们觉得它绝对是未来最终极的解决方案。如何达到这一步？过程中一定存在演进的过程。

百度在这方面的实践，全球首批AI计算的NV100 GPU液冷集群商已经数月，也感谢前期配合的厂商一起努力，这个不是一个规模应用，但一开始就在考虑如何规模化液冷。

谢谢大家！

（编辑：核心网）

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