某芯片厂商或将被罚1380亿，国产通信行业或遭新一轮重创

光子集成技术自从2010年以来就进入了高速发展的阶段，国际上也有很多国家开始在围绕着这一领域展开全面的研发与合作，其目的就是为了实现基于半导体材料或者二维晶体材料的光电混合。因此，未来这一技术创新必将会带来很大的市场需求，同时这一领域也将会成为未来芯片领域角逐的重点层面，所以我们要发力。

客观来说，目前我国光子集成技术还是处于起步阶段，目前制约我们这一领域发展的问题主要集中在人才匮乏、研究碎片化、缺乏系统架构研究等等问题当中，不过幸运的是，我们国家已经开始进行超前的布局，开始在重点领域进行规划和资金的投入，所以我们仍然有希望在这一领域赶上并且超过国外。

光子计算被认为是突破摩尔定律的有效途径之一,且更适合线性计算。光子器件的开关速度比电子器件更快,而且光波具有不同的波长、频率、偏振态和相位信息,可以用来代表不同的数据,因而光子计算具有内禀的高维度的并行计算特性。

国内AI芯片未来之路

我们都知道，近几年人工智能技术开始被应用在了许许多多的行业当中，对于芯片领域来说也不例外，当前已经有很多企业在其芯片研发和应用领域当中融入了人工智能的元素。

因为自身起步晚，输在了起跑线上，国内AI芯片还需再接再厉。如果能够更快的落地终端设备，加速发展终端芯片，得到政府政策的扶持，或许国内AI产业真的能实现弯道超车。

向终端芯片发展

云端芯片现在是AI芯片的主战场，市场也已经完善，难以突破，所以百度，阿里除了发展云端芯片，也要向终端芯片发展。专用芯片的研发尚处于早期，加上我国有巨大的应用市场和海量数据，这些都将意味着有机会实现弯道超车。而且终端芯片可以推动更多终端硬件落地，形成更多场景，再反哺芯片，形成一个循环。

落地更多终端IOT设备

为了终端发展，要寻求更多支撑性场景，可以布局AI底层硬件以此来扩大AI应用场景。现在AI+物联网非常火热，为了弥补在整个应用场景上的欠缺，就应该落地更多终端IOT设备。以工业物联网为例，将工业智能化，开拓端芯片的市场空间，在万物互联上取得成效，以此来帮助终端发展。

需更多政策支持

诸多互联网公司通过AI纷纷投入智慧城市的建设中，但首先得得到政府数据和资源上的支持。以智慧交通为例，政府手中掌握了交通安全，路障，城市建设等一系列的数据资源，如果得到政府的支持，互联网公司便能顺利的通过AI接入城市交通系统，未来的智慧城市建设也将变成可能，同时也能带来更多支撑场景，来促进AI产业的发展，国家也将进入一个快速增长的阶段。

AI芯片的战场已经打响，其对于国内发展影响极其深远。我们除了要“共同”制造“中国芯”外，一路走来，2018年我们见证了国内IDC行业的一件又一件大事，无论是美国商务部关于福建晋华窃取美国半导体公司机密的无理指控，还是中兴通讯原董事会成员全体辞职...中国铁塔与阿里巴巴重磅合作......这些事件都令我们印象深刻。在您心中，您觉得对IDC圈影响最深的事件是什么呢?

在此，IDCC2018组委会邀请您参加"2018年IDC行业十大事件"评选活动，我们非常重视每位朋友的声音与宝贵意见，也希望您能抽出几分钟时间完成本次投票。

同时，邀请您参加以“赋能企业数字化转型”为主题的第十三届中国IDC产业年度大典(IDCC2018)，与众多业内大咖畅谈商道。

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（编辑：核心网）

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