高性能AI计算平台与自动驾驶能擦出什么火花
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自动驾驶的课题将汽车厂商与科技厂商第一次深度捆绑在了一起，而从宏观意义上来说，未来你手中的那台自动驾驶座驾也应该算是一台电脑，毕竟从运行逻辑来说，芯片、算力、数据传输等特质意味着它就是一台个人计算设备，也就是今天我们总在说的PC。 不过，在推动自动驾驶这件事上需要联合的领域显然要比推出一台电脑要精细的多，毕竟自动驾驶的输出结果是要保障大众的生命安全，而电脑更多充当的是生产力工具的角色，两者的闽值完全不在一个层面上。
所以你知道召开一届和智能驾驶相关的会议要集合多少部门吗？ 比如近日要在天津召开的世界智能驾驶挑战赛就集合了国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、国家新闻出版广电总局、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国工程院、中国科学技术协会和天津市人民政府、中国汽车技术研究中心有限公司、中国人工智能学会智能驾驶专业委员会等多家部门，可见自动驾驶发展需要整合的平台资源。 其中，在所有名单中唯一一家基于异构自动驾驶计算平台的参赛者来自于润和软件投资的AutoCore，作为国际自动驾驶开源联盟Autoware Foundation的高级会员,AutoCore是国际自动驾驶行业标准的参与制定者之一,公司由中科院百人计划专家作为技术领军人物,专业从事智能驾驶相关的技术研发。 AutoCore参加了本次大赛的智能驾驶科技示范体验项目,除了AutoCore,一汽奔腾、禾多科技、镭神智能、Autoware Foundation香港生产力促进局、中国一汽智能网联开发院、TierIV、驭道无驾、京东X事业部、江铃新能源、51VR、一体化指挥调度实验室等另外15家企业与机构也参与了本次示范体验活动。此外，AutoCore还参加了城市街区街景挑战赛,该组赛事一共设置了21个自动驾驶场景,基本能够实现对城区有人驾驶场景的全覆盖,也是本届挑战组赛中场景设置数量最多的赛事。
自动驾驶未来发展的核心还是在于IT技术，而AutoCore是本届大赛中唯一一家基于异构芯片计算平台实现自动驾驶功能的参赛车队,充分证明了AutoCore所研发的通用异构计算平台能够在软硬件、功能、性能等方面完全满足自动驾驶的车规级与规模化量产需求,并能适应多种场景与工况。 AutoCore自主研发的自动驾驶开发平台采用分布式系统架构和NXP、Renesas、高通、Xilinx、华为海思等异构芯片,致力于为自动驾驶行业打造低功耗、高性能的通用标准化计算和开发单元;能够提供统一的通信协议和开发工具,可以有效集成来自不同功能单元或者不同功能提供方的数据,提供标准的I/O接口以及传感器数据融合;同时提供基于开发平台实现的端到端自动驾驶参考设计和辅助工具(如高精度地图制作及仿真),便于客户快速建立具备自动驾驶能力的开发和实车测试环境。 编辑点评： 随着5G、AI时代的到来，未来的PC设备将从微观走向宏观，PC设备不仅仅是面前的这台拥有屏幕和键盘的生产力工具，具有自动驾驶功能的汽车、家中的智能控制系统，甚至智能时代孕育的智慧城市都将被打上“PC”的标签。同时，软硬结合将变得十分重要，比如像润和软件已经累计发布8款高性能AI计算平台,广泛应用于数字标牌、移动POS机、智能机器人、智慧城市、自动驾驶、数字家庭中控、高性能边缘计算处理服务器、高精度安防、智慧能源等数十个IOT领域。
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