视频、互联网和“视联网”：下一代互联网展望

第二点视频识别技术是最为核心的难点。视频内容是非结构化信息，是无法通过计算机直接读取获得我们所需要的人物、物品、场景、地标等信息的，也就无法准确定位可能引起人们需求的那些信息。视频就好像一个黑箱，只能从外部观看，却无法看到内部装着的东西。最笨的识别办法是通过人力将视频中可能引起需求的信息进行标注，就好比人用手伸进黑箱，把其中的内容一件件取出来，这样也能解决视频识别的问题。但对于浩如烟海的视频数据量，人力是完全无法满足的。

第三点的关键在于如何在尽可能少的影响视频体验的情况下承载最多的互联网功能，并且需要根据人们的使用习惯不断优化。同时，随着视频识别技术的发展，视频中蕴含的信息识别出的越多，人们与视频互动或与互联网功能的互动就会越多，对于互动技术的要求也就相应提高。

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5G+AI正在助力“视联网”实现

我们认为，5G的应用与AI技术的高速发展能够很大程度上解决上述的三个难点，打通“视联网”实现的主要障碍。

5G与AI技术带来的突破

让我们先来简单分析一下5G和AI技术的发展意味着什么。5G是新一代信息传输技术，具有高宽带、低延时的特点，简单而言就是把现在的无线网络传输速度增加十倍、反应速度缩减到十分之一。AI技术，或者说当前以神经网络算法为核心的AI技术，其本质是高效的记忆与识别。通过AI技术，计算机可以用比人类快几万倍的速度读取数据（本质就是记忆），并找出大量数据间的相关性（识别），甚至找出人脑无法识别的关联。

5G很快就要投入应用，这将很大程度上解决视频传输的带宽问题。以上海为例，根据上海去年11月发布的《上海市推进新一代信息基础设施建设助力提升城市能级和核心竞争力三年行动计划(2018-2020年)》，上海将会在2020年底率先完成“双千兆宽带城市”建设，届时，移动网络用户感知速度可以达到500M/S，固定宽带网速达到千兆。一部无压缩的蓝光电影大约25G左右，用移动网络也就一分钟不到即可下载完成。视频作为信息传输介质的通讯阻碍已经可以基本排除。

AI技术的发展则可以为视频识别提供极大帮助。通过AI算法可以实现计算机自动识别视频中的海量信息，以计算机超过人类数万倍的速度去标识出视频中的可用信息，甚至做出人难以理解却准确的识别判断。AI技术已经在安防、金融、智能驾驶和视频广告投放等垂直领域中有了充分的应用，基于视频识别的部分需求得到了一定满足。尽管现有的技术还难以全面解析视频中的所有信息，但其发展前景使视频内容完全识别成为了可能。在未来，随着视频AI识别技术变得更快速、更精准、更低成本，视频内容的实时解析也并非难以做到，或许那时就能达到智能眼镜的时代。

至于视频互动技术，相较于技术研发，视频互动更为重要的是互动生态的建立。视频内容的生产、传播者和互联网服务提供商需要认可视频观看者的互联网需求，打开数据链路，实现互联网生态在视频层的对接。这需要的是有效的商务推广、龙头带动效应和不断的体验优化。

“视联网”发展的四个阶段

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随着5G和AI技术的不断成熟与应用，我们设想了“视联网”发展的四个阶段：

首先是“婴儿期”，即5G和AI的初步应用，也是当下我们所处的阶段。这一阶段中，视频AI技术实现了对视频内容的初步解构，形成了包括内容、情景、事件等结构化数据。基于这些结构化数据，可以实现视频与用户的初步互动，满足用户的有限需求。AI场景广告就是一种初级应用形态，实现了场景购买需求与购买渠道的对接。这一时期的“视联网”功能是初级的、有限的，所有的参与者都是“视联网”的尝鲜者。

再次是“成长期”，即5G和AI的广泛应用。随着AI技术越来越强，视频中的信息已经可以做到全面解析，“视联网”能够带来的价值清晰可见。“视联网”的尝鲜者获得了足够的收益，大量跟风者开始出现。从视频中直接获取信息逐渐成为用户的基本行为习惯，?如在视频中直接点击即可获取演员的姓名和属性，直接点击地标景点即可获取旅游信息等将成为视频的最基础功能。视频内的对象与信息成为了人与互联网交互的?个重要?口。

之后是“青年期”，即“视联网”生态的形成。随着视频作为互联网?口得到普遍认可，?量互联网公司将其服务以“视频小程序”的形式迁移到视频之中，而不仅仅是接入外部链接，从?形成了完整的“视联网”?态。到此时，视频就已经完成了从媒体到介质的转化，出现了“视频操作系统”，真正实现了“视频即桌面”的一次互联?进化。

最后是“成熟期”，“视联网”生态与可穿戴式智能设备达到了深度结合，并随着智能眼镜的普及达到了巅峰，在这一时期，人们的感官成为了互联网的接口，“视联网”也实现了从“视频”到“视觉”的跨越。这一基于自然感官的系统可以称为“自然操作系统”。

再之后，“视联网”可能会被更为便利的模式所替代。互联网的发展不会停止，会向着更为便利和符合人类自然习惯的方向发展。可能在“视联网”之后，人们就实现了通过神经传输数据，进入了脑机时代。此处就不做赘述。

“视联网”的影响猜想

“视联网”会带来哪些影响？这个问题在没有发生前我们只能做一些大致的猜想。

视频作为信息介质带来的影响：对图文生态的颠覆

图文制作与视频制作融合

可以想见，当视频的内容信息可以完全识别和解析后，图文表现形式可以完全被视频表现形式所取代。当然这并不意味着人们不再需要图文形式的内容，而是说人们完全可以用制作视频的方式制作图文内容，人们对于需要的图文信息可以轻松的去蕴含该信息的视频中提取出来，而传统的图文制作可能将会成为视频制作软件中的一个基础服务。

图文系统被视频系统取代

图文信息形式被视频形式所取代并将带来整个系统生态的剧烈变化，最为显著的变化莫过于当前计算机的图文操作系统会被视频操作系统所取代。这种变化类似于当年Windows的图文操作系统取代DOS的文字操作系统，操作系统的迭代会大幅改变人们使用计算机的习惯，衍生出大量新的内容和服务。

图文服务向视频服务进化

在视频操作系统上的服务可能会分为两类，一类是原有图文服务的视频化移植。就比如谷歌做的搜索服务，在“视联网”时代也十分需要，当然服务内容会有变化，主要搜索对象可能变成视频帧或视频中的某个元素。另一类是无法想象的、基于视频系统的原生服务。这需要根据人们在实际使用“视联网”的过程中逐步发掘与创新。

视频作为互联网功能载体带来的影响

互联网入口的全新竞争

（编辑：核心网）

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