沈南鹏与程维谈AI创新，他们都说了什么？

如果银行能提供针对每个人完全不同的产品，比如我想换一个新工作，想买一辆车，有一个出行计划，都可以来定制一套服务，那我去不去网点？当然去了。业务银行现在还没有把服务能力和前台服务体系融合起来，这就是机会。这是第一点。

第二点，这些机会是很好，但AI公司怎么去把握呢？其实特别难。因为要解决任何一个问题，它不是一个点。任何单一的技术点不足以解决一个需求的闭环，AI是一个发展和协同的过程，会点线面地走下去，从一个点集合起来变成一条线，一条线能打穿解决一个问题。逐渐地会有更大的公司形成一个面，在这个面上面所谓平台型，能够孵化出更多的线来，它能够把更多的点进入到面的土壤里面来，这样就产生未来巨大的AI爆发时代，谢谢。

寒武纪科技创始人兼首席执行官陈天石：AI芯片是一块行业垫脚石

陈天石：今天上午我们听各位大咖讲了很多人工智能的前景及未来落地应用。人工智能芯片这个事其实是整个行业的一块垫脚石，希望大家都能做好，大家做好之后，我们自然也能好起来。我们的未来发展取决于整个人工智能行业未来落地的情况，落地场景越多，场景越复杂，运算量越高，大家对芯片的要求也越高。

做芯片主要强调三个元素：第一个元素是性能，就是算得快，第二个性能一定要好，第三个是功耗，说白了就是省电、节省成本。大家希望买便宜的芯片，还有是编程起来比较方便、易用性、灵活。

未来人工智能行业发展有两点对我们的芯片是巨大利好：第一点是大家都提到用人工智能来解决实际问题，AI本身是一种赋能技术，结合到不同场景以后会更加放大。行业越来越大，未来会赋能更大产值，背后都需要很复杂的人工智能运算，这就是芯片给大家提供的基础能力。第二点，以5G为代表的通信技术发展会使得未来产生数据的量越来越大，传输越来越方便。

从物理世界到数字世界，信息的交换更加容易了。在需求之下，我们要去处理物理世界进入数字世界的信息。这些信息就需要用人工智能的方法进行处理。不管是文本、视频还是语音，数据量越高，处理的需求越大，对芯片的要求越高。

从这两个角度来看，我对人工智能算力或者芯片行业的发展充满了信心。我们公司也会持续在这件事情上努力，不管是做云端还是未来边缘侧芯片，我们都要给大家提供最好的、尽可能最便宜之一的人工智能芯片。谢谢大家。

依图联合创始人林晨曦：跨学科交流是技术变革的关键

林晨曦：技术的确是能带来非常大的变革和落地。我们可以讨论人工智能普及的关键是什么，我认为关键是一个智能的密度。从微观角度讲，芯片是非常核心的，算力在多小的面积里面能提供多大算力，使人工智能的计算是大家用得起的，这是很核心的要素。从宏观角度讲，人工智能在未来世界里是无所不在的，每一平方米，每一分钟，每一个行为里面到底哪一些已经被人工智能化了，这是宏观的。这不仅是一个视觉计算、语音计算，实际上是多模态人工智能技术的问题，我们考虑的两个人工智能技术已经被论证了，最重要的关键是智能密度的问题。

我们认为人工智能一如十年前一样有巨大的想象空间，是今天根本没有想象到的。这个行业事实上是由好奇心、想象力来驱动的，答案应该从科幻大片里面找，这是很有意思的地方。

什么时候最能够产生爆炸性、突破性的技术变革呢？我们认为跨学科的交流是最重要的，比如说两年多前，我们开始做芯片，把视觉计算跟芯片结合在一起，那你就可以使视觉计算这件事情上升一个台阶，让大家用得起。

前段时间，我们投了一个人工智能制药公司，很多时候的能力就是跨学科，这是可以带来技术变革性的碰撞，也是想象力最大的地方。

（编辑：核心网）

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