AI抗疫，百度如何成为城市治理的“新基建”样本？

对拥有6个1000万人口以上的城市（目前还有几个城市试图要加入千万人口俱乐部），21个500万人口以上的特大城市，140多个100万人口以上的城市的中国而言，规避了全球范围内大城市的一些普遍问题，却仍然绕不开基于人口的必然难题。

但是，后发国家治理体系的相对滞后，导致大城市、特大城市数量颇多的中国没办法也没有时间去建立一套与西方对标的传统治理体系，借助智能化技术实现城市治理的弯道超车，是扬长避短的必然也是唯一的选择。

这方面，不是没有参考。

例如，在纽约有100万栋建筑物，平均每年约有3000栋会发生严重的火灾，给城市治理蒙上阴影。纽约消防主管部门在日常管理中，通过智能化的大数据挖掘对火灾进行了有效的预防，具体做法是将能导致房屋起火的因素细分，诸如是否是贫穷、低收入家庭的住房，房屋建筑年代是否久远，建筑物是否有电梯等，通过特定算法，对城市中33万栋需要检验的建筑物单独进行打分，计算火灾危险指数，划分出重点监测和检查对象，采取针对性措施，有效降低了火灾数量。

对人工智能等技术领先全球的中国而言，没有理由不在这方面下苦功，此次疫情只是中国城市治理当下“最大的”那一个麻烦，还有更多诸如公共安全、环境污染等棘手城市治理问题等待解决，百度等科技企业的人工智能“新基建”布局还必须加速，三个体系下的动作所构成的范式只是一个开始。

总之，14亿人口的城市化，是世界上独一无二的城市化进程。算力、算法大力投入下的“智能科技”，或许才能从城市治理全局为疫情“治本”提供良方。 当百度等企业利用科技势能介入防控时，“新基建”在城市治理层面展示出体系化的能量，企业自身也借势强化了“AI样本”定位，但是，更多手握科技优势的企业应该加入进来，毕竟，没有什么比这种宏观层面的参与更能同时体现社会价值与技术发展价值了。

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（编辑：核心网）

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