各有姿势：新基建时代，“BATH组合”这样登场

政府工作报告中提到新基建后，长达数月的“预热”被一锤定音。在这之前，发改委已经站出来厘清“新基建”的具体定义，其中无论“以新发展理念为引领”，还是“以技术创新为驱动”，亦或是“以信息网络为基础”，科技企业近水楼台的地位毋庸置疑。

我们都知道新基建的具体技术内容包括5G、数据中心、人工智能、工业互联网、物联网等，我们也常常谈论哪些有家底子的企业将迎来业务增长。事实上，更进一步看，新基建作为一个有着宏观布局和设计的经济谋局，它对与之紧密关联的科技行业，不仅意味着全新的增量机会，还可能是另一个全新时代的开启。

围绕新基建的船票争抢，早已开始。

BAT巨头格局早已确定，为什么现在还要抢拿新基建的船票？

新基建带来的完全不一样的玩法、不一样的行业走势、不一样的业务倾向，使得它成为类似于PC互联网向移动互联网转型这样的时代转圜。

具体来看，大时代的区隔，包括这三方面：

1、玩法规则不一样了

在新基建浪潮之前，你有许多办法突出自己：

可以做技术，例如百度对内、对外全面渗透到骨子里的AI;

可以做产品，以优质的idea配上得天独厚的时机抢占流量高地，例如仅靠产品能力就称霸的腾讯;

可以做运营，靠平台化能力创造商业奇迹，例如阿里商业帝国;

甚至还有抓住用户一个痛点就敢狂奔突袭的平台，例如势头正猛的拼多多;

……

但新基建的大量机会，绝大多数都属于底层技术创新融合，这意味着竞争更要拿出硬茬的技术实力，过去的那些“能力”未必能够延续了，“新基建”也就不再只是时代的进化而已。

2、行业态势不一样了

在新基建没有落锤之前，我们见到的市场格局大概就是BAT三大巨头+各种新锐玩家(例如美团、拼多多)，此外还有搜狐、360等PC时代遗老遗少，

尽管BAT的手伸的比较长，但总体而言，它们离吃干抹净还有很大的距离，套用一句外交术语，BAT三极核心下，多边格局仍然成立。

但新基建下的行业态势却不再相同。

一方面，能够真正给出硬茬技术能力的其实并不多，很多被“筛掉”的玩家要加入新基建浪潮，需要找到可以攀附的力量;

另一方面，由于新基建是一个系统性的技术体系，一环扣一环，很大程度上将是几个围绕各自核心企业的生态圈子唱戏，这样才能保证技术应用的体系化、一致性。

3、业务领域不一样了

虽然到了后期，很多科技企业纷纷将To B、To G提上日程，但总体而言，过去十年的历程仍然由To C占据绝对地位，To B、To G只是巨头并行的战略。

在这样的背景下，不管具体是怎么做的，其实多数企业都积累下了深厚的To C能力。

“可惜的是”，新基建几乎完全考验To B、To G能力，深厚的To C能力无法很好地延续和继承，To C的荣光可能不再有用，那些辛苦攒下的相对优势、相对差距，至少在新基建面前都被抹去，一切都需要重新开始。

由此，核心企业的地位越发重要，重要位置的船票更加稀少。

BATH用各自的方式，成为四大“新基建承包商”

对比BAT格局，新基建时代，BATH(BAT+华为)将成为四大“新基建承包商”——从最基础的技术内容到最表层的应用，BATH刚好形成了层层递进的关系，每个企业都有自己“入主”新基建最独特的定位姿势。

必须强调的是，BATH虽然各有姿势，但其实相互之间可能有所交叉，只不过从新基建大局而言，这些渗透不是主要脉搏，主线仍然十分明显。

1、百度：智能化技术绝对优势下，新基建“新旧动能转换”最终目标的实现者

以百度大脑、飞桨、百度智能云、Apollo等为代表，智能化技术是百度进军新基建的独特优势，百度“定位”于技术和应用层面，通过以AI主体的智能化技术赋能产业智能化项目，推动新基建价值落地。

这种“智能化”，事实上完成了新基建的根本目的：把创新技术引入到传统产业领域，推动“新旧动能转换”。

举一个实例：

百度推出的智能制造解决方案，能够在生产环节利用百度AI的视觉认知能力进行智能质检，代替人力，提高产能，从根本上上为制造业企业降本增效，在江苏精研科技等企业身上得到了很好的实践效果，总体上可以帮助人员成本节省90%，占地面积减少80%，并提升良品率。

在制造领域，智能化已经成为新动能，在更多应用场景，它也在实现同样的价值。

概括来说，百度推动新基建“新旧动能转换”的智能化能力，又包含由底层到应用的两个部分：

1)百度大脑&飞桨，解决“新动能”的核心能力问题

百度大脑是百度AI核心技术引擎，是智能化能力的来源。一方面，它在语音、视觉、自然语言处理、知识图谱等AI核心技术方面保持着业内领先的优势，另一方面，它同样是业内最全面、最领先、服务规模最大的AI开放平台，对外开放250多项AI能力，开发者数量超过190万，日均调用量突破1万亿次，语音、人脸、NLP、OCR调用量中国第一。

“新动能”的形成，最根本上来源于百度大脑持续创新的AI核心技术。

此外，飞桨深度学习平台对“新动能”的加速形成和多样化有直接价值——平台上拥有开发者194万，服务企业8.4万，产生了23.3万模型，覆盖通信、电力、城市管理、民生、工业、农业、林业、公益等众多行业和领域，满足了旺盛的产业智能化需求和快速增长的AI生产规模，使“新动能”能快速出现在更多产业，而不是仅靠百度单一企业去让案例一个个落地。

李彦宏在这次政协会议上提出“新基建要鼓励自主可控”，这是历史给新基建留下的借鉴。而打破人工智能时代的“操作系统”——深度学习框架仍然依赖美国技术的境况，与谷歌和Facebook分列前三的飞桨，配合昆仑AI芯片、鸿鹄AI芯片为新基建提供自主可靠的动力，已经让百度在拥有智能化底层能力的同时，也掌握了出产新基建“新动能”的智能化“操作系统”，就像是PC时代的windows，移动时代的安卓一样。

2)百度智能云&Apollo等，解决“新动能”的平台化落地+垂直深耕问题

从2017年起，上文提到的AI质检能力，就已经被百度在3C、汽车、钢铁、能源、橡胶、纺织等行业规模化落地，依靠百度智能云作为平台化赋能的载体。

（编辑：核心网）

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