什么是人工智能 人工智能知识分析

人工智能知识详解--人工智能定义

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。

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人工智能知识详解--人工智能研究价值

例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。

通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。

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人工智能知识详解--人工智能对安防系统集成商的挑战

安防行业正在迅速与人工智能相互融合，在看似形势一片大好的市场背后，陡峭的学习曲线与未知的技术障碍已经对系统集成商（SI）形成了巨大的挑战，本文结合a&s顾问编辑Prasanth Aby Thomas的文章，在不改变其原意的前提下，谈谈目前人工智能对于安防系统集成商有哪些挑战。

根据Research and Markets的报告指出，人工智能正在成为全球安防市场增长的关键驱动因素，预估2018-2023年的复合年增长率达7.3%，其中人工智能视频分析是推动视频监控市场增长的核心因素，据Memoori预测，2018-2023年复合年增长率将达到13.43％。

虽然在国内，不少缺乏技术研发能力的集成商已经沦落为安防工程的“水电工”，但仍有不少有技术及研发实力的集成商也开始借助新技术的变革，开始转型。

（编辑：核心网）

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